검색 엔진은 어떻게 작동하나요? 검색 엔진이란 무엇입니까? 구글 검색 엔진
검색 엔진 아키텍처에는 일반적으로 다음이 포함됩니다.
백과사전 유튜브
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✪ 강의 3: 검색 엔진의 작동 방식. SEO 소개
✪ 내부의 검색 엔진
✪ Shodan - 블랙 구글
✪ CHEBURASHKA 검색 엔진은 러시아의 Google 및 Yandex를 대체합니다.
✪ 강의 1 - 검색 엔진 작동 방식
자막
이야기
| 연대기 | ||
|---|---|---|
| 년도 | 체계 | 이벤트 |
| 1993 | W3카탈로그?! | 시작하다 |
| 알리웹 | 시작하다 | |
| 점프스테이션 | 시작하다 | |
| 1994 | 웹크롤러 | 시작하다 |
| 정보 탐색 | 시작하다 | |
| 라이코스 | 시작하다 | |
| 1995 | 알타비스타 | 시작하다 |
| 다음 | 베이스 | |
| 텍스트 열기웹 인덱스 | 시작하다 | |
| 마젤란 | 시작하다 | |
| 일으키다 | 시작하다 | |
| 사포 | 시작하다 | |
| 야후! | 시작하다 | |
| 1996 | 도그파일 | 시작하다 |
| 잉크토미 | 베이스 | |
| 램블러 | 베이스 | |
| 핫봇 | 베이스 | |
| 물어보세요 지브스 | 베이스 | |
| 1997 | 북쪽의 빛 | 시작하다 |
| 얀덱스 | 시작하다 | |
| 1998 | 시작하다 | |
| 1999 | 올더웹 | 시작하다 |
| 지니는 알고 있다 | 베이스 | |
| 네이버 | 시작하다 | |
| 테오마 | 베이스 | |
| 비비시모 | 베이스 | |
| 2000 | 바이두 | 베이스 |
| 엑살리드 | 베이스 | |
| 2003 | 인포닷컴 | 시작하다 |
| 2004 | 야후! 찾다 | 최종 출시 |
| A9.com | 시작하다 | |
| 소고우 | 시작하다 | |
| 2005 | MSN 검색 | 최종 출시 |
| Ask.com | 시작하다 | |
| 니그마 | 시작하다 | |
| 굿서치 | 시작하다 | |
| SearchMe | 베이스 | |
| 2006 | 위키검색 | 베이스 |
| 콰에로 | 베이스 | |
| 실시간 검색 | 시작하다 | |
| 차차 | 출시(베타) | |
| Guruji.com | 출시(베타) | |
| 2007 | 위키검색 | 시작하다 |
| 스프루스 | 시작하다 | |
| 위키아 검색 | 시작하다 | |
| 블랙클닷컴 | 시작하다 | |
| 2008 | 오리오리고 | 시작하다 |
| 투비 | 시작하다 | |
| 피콜레이터 | 시작하다 | |
| 뷰지 | 시작하다 | |
| 쿠일 | 시작하다 | |
| 부가미 | 시작하다 | |
| LeapFish | 출시(베타) | |
| 포슬레 | 시작하다 | |
| 바들로 | 시작하다 | |
| 파워셋 | 시작하다 | |
| 2009 | 빙 | 시작하다 |
| KAZ.KZ | 시작하다 | |
| 예볼 | 출시(베타) | |
| 무구르디 | 폐쇄 | |
| 스카우트 | 시작하다 | |
| 2010 | 쿠일 | 폐쇄 |
| 블레코 | 출시(베타) | |
| 뷰지 | 폐쇄 | |
| 2012 | 와주브 | 시작하다 |
| 2014 | 위성 | 출시(베타) |
인터넷 개발 초기에 Tim Berners-Lee는 CERN 웹사이트에서 호스팅되는 웹 서버 목록을 유지 관리했습니다. 사이트가 점점 더 많아지고 이러한 목록을 수동으로 유지 관리하는 것이 점점 더 어려워졌습니다. NCSA 웹사이트에는 "새로운 소식!"이라는 특별 섹션이 있었습니다. (영어: What's New!), 새로운 사이트에 대한 링크를 게시했습니다.
첫 번째 컴퓨터 프로그램인터넷을 검색해 보니 프로그램이 있었어요 아치(영어 Archie - 문자 "c"가 없는 아카이브). 1990년 몬트리올 McGill University의 컴퓨터 과학 전공 학생인 Alan Emtage, Bill Heelan 및 J. Peter Deutsch가 만들었습니다. 이 프로그램은 사용 가능한 모든 익명 FTP 서버에서 모든 파일 목록을 다운로드하고 파일 이름으로 검색할 수 있는 데이터베이스를 구축했습니다. 그러나 Archie의 프로그램은 이러한 파일의 내용을 색인화하지 않았습니다. 데이터 양이 너무 작아 모든 것을 손으로 쉽게 찾을 수 있었기 때문입니다.
개발 및 배포 네트워크 프로토콜 1991년 미네소타 대학의 Mark McCahill이 발명한 Gopher는 두 가지 새로운 검색 프로그램을 만들었습니다. 베로니카그리고 저그헤드. Archie와 마찬가지로 그들은 다음에 저장된 파일 이름과 헤더를 찾았습니다. 인덱스 시스템부지런한 사람. 베로니카 (영어) 전산화된 아카이브에 대한 매우 쉬운 설치류 중심의 네트워크 전체 색인)는 모든 Gopher 목록에서 대부분의 Gopher 메뉴 제목에 대한 키워드 검색을 허용했습니다. 저그헤드 프로그램 Jonzy의 Universal Gopher 계층구조 발굴 및 전시) 특정 Gopher 서버에서 메뉴 정보를 검색했습니다. Archie 검색 엔진의 이름은 만화 시리즈와 관련이 없었지만 "아치"그러나 Veronica와 Jughead는 이 만화의 캐릭터입니다.
1993년 여름에는 수많은 전문 디렉토리가 수동으로 유지 관리되었지만 아직 인터넷 검색을 위한 단일 시스템이 없었습니다. 제네바 대학의 Oscar Nierstrasz는 이러한 페이지를 주기적으로 복사하고 다음 형식으로 다시 작성하는 일련의 Perl 스크립트를 작성했습니다. 표준 형식. 이것이 기초가 되었다. W3카탈로그?!는 1993년 9월 2일에 출시된 웹 최초의 기본 검색 엔진입니다.
아마도 Perl로 작성된 최초의 웹 크롤러는 1993년 6월 Matthew Gray가 만든 "World Wide Web Wanderer" 봇이었을 것입니다. 이 로봇은 검색 색인 "Wandex"를 만들었습니다. Wanderer의 목표는 World Wide Web의 크기를 측정하고 검색어의 단어가 포함된 모든 웹 페이지를 찾는 것이었습니다. 1993년에는 두 번째 검색엔진 '알리웹(Aliweb)'이 등장했다. Aliweb은 크롤러를 사용하지 않았지만 대신 사이트에 특정 형식의 인덱스 파일이 있다는 웹사이트 관리자의 알림을 기대했습니다.
점프스테이션 1993년 12월 Jonathan Fletcher가 만든 는 웹 크롤러를 사용하여 웹 페이지를 검색하고 색인을 생성했으며 검색 쿼리를 공식화하기 위한 인터페이스로 웹 양식을 사용했습니다. 검색 엔진의 가장 중요한 세 가지 기능(검증, 색인 생성, 검색 자체)을 결합한 최초의 인터넷 검색 도구였습니다. 당시의 제한된 컴퓨터 리소스로 인해 색인 생성 및 검색은 크롤러가 찾은 웹 페이지의 제목과 제목으로만 제한되었습니다.
검색 엔진 1990년대 후반 '닷컴버블'에 참여했다. 여러 회사가 화려한 방식으로 시장에 진출하여 기업공개(IPO) 기간 동안 기록적인 이익을 창출했습니다. 일부는 공개 검색 엔진 시장을 포기하고 기업 부문에서만 작업을 시작했습니다. 북쪽의 빛.
구글은 판매 아이디어를 채택했다 키워드 1998년 당시 goto.com에서 검색 엔진을 제공하는 소규모 회사였습니다. 이러한 움직임은 검색 엔진이 서로 경쟁하는 것에서 인터넷에서 가장 수익성이 높은 비즈니스 벤처 중 하나로 변하는 것을 의미합니다. 검색 엔진은 검색 결과의 첫 번째 위치를 개별 회사에 판매하기 시작했습니다.
검색 엔진 구글 시스템 2000년대 초반부터 독보적인 위치를 차지하고 있다. 회사는 PageRank 알고리즘을 사용한 좋은 검색 결과로 인해 높은 순위를 달성했습니다. 이 알고리즘은 Sergey Brin과 Larry Page가 쓴 "The Anatomy of Search Engine"이라는 기사에서 대중에게 소개되었습니다. 구글 창업자. 이 반복 알고리즘은 "좋은" 페이지와 "중요한" 페이지가 다른 페이지보다 더 많은 링크를 가지고 있다는 가정 하에 웹 페이지에 대한 하이퍼링크 수의 추정치를 기반으로 웹 페이지의 순위를 매깁니다. Google의 인터페이스는 검색 엔진을 웹 포털에 구축한 많은 경쟁업체와 달리 불필요한 것이 없는 스파르타 스타일로 설계되었습니다. Google 검색 엔진이 인기를 끌면서 모방 시스템이 등장했습니다. 예를 들어, 미스터리 시커(비밀 검색 엔진).
러시아어로 정보 검색하기
1996년에 러시아어 형태를 고려하여 검색이 수행되었습니다. 검색 엔진 Altavista는 최초의 러시아 검색 엔진인 Rambler와 Aport를 출시했습니다. 1997년 9월 23일 Yandex 검색 엔진이 오픈되었습니다. 2014년 5월 22일 Rostelecom은 2015년 현재 베타 테스트 중인 국가 검색 엔진 Sputnik을 개설했습니다. 2015년 4월 22일 오픈 새로운 서비스위성. 특히 어린이를 위한 어린이 안전이 강화되었습니다.
클러스터 분석 및 메타데이터 검색 방법이 매우 대중화되었습니다. 이 유형의 국제 자동차 중에서 가장 유명한 것은 다음과 같습니다. "클러스티"회사 비비시모. 2005년 러시아에서는 모스크바 주립대학의 지원으로 자동 클러스터링을 지원하는 Nigma 검색 엔진이 출시되었습니다. 2006년에는 태그 클라우드 형태로 시각적 클러스터링을 제공하는 러시아 메타머신 Quintura가 출시되었습니다. Nygma는 시각적 클러스터링도 실험했습니다.
검색 엔진은 어떻게 작동하나요?
검색 시스템의 주요 구성 요소: 검색 로봇, 인덱서, 검색 엔진.
일반적으로 시스템은 단계적으로 작동합니다. 먼저 크롤러가 콘텐츠를 검색한 다음 인덱서가 검색 가능한 인덱스를 생성하고 마지막으로 검색 엔진이 인덱싱된 데이터를 검색하는 기능을 제공합니다. 검색 엔진을 업데이트하기 위해 이 색인 생성 주기가 반복됩니다.
검색 엔진은 HTML 페이지에서 검색한 많은 웹 페이지에 대한 정보를 저장하여 작동합니다. 검색 로봇 또는 "크롤러"(eng. 크롤러)는 페이지에 있는 모든 링크를 자동으로 살펴보고 강조 표시하는 프로그램입니다. 크롤러는 링크나 미리 정의된 주소 목록을 기반으로 검색 엔진에 아직 알려지지 않은 새 문서를 검색합니다. 사이트 소유자는 제외할 수 있습니다. 특정 페이지 robots.txt를 사용하면 사이트의 파일, 페이지 또는 디렉터리의 색인 생성을 방지할 수 있습니다.
검색 엔진은 추가 색인 생성을 위해 각 페이지의 내용을 분석합니다. 제목, 페이지 텍스트 또는 특수 필드(메타 태그)에서 단어를 추출할 수 있습니다. 인덱서는 자체 어휘 및 형태학적 알고리즘을 사용하여 이전에 페이지를 여러 부분으로 나눈 페이지를 분석하는 모듈입니다. 웹페이지의 모든 요소는 별도로 분리되어 분석됩니다. 웹 페이지 데이터는 후속 쿼리에 사용하기 위해 인덱스 데이터베이스에 저장됩니다. 색인을 사용하면 사용자의 요청에 따라 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다. Google 스토어와 같은 다양한 검색 엔진 홈페이지전체 또는 일부, 소위 캐시뿐만 아니라 다양한 정보웹페이지에 대해서. AltaVista와 같은 다른 시스템은 발견된 모든 페이지의 모든 단어를 저장합니다. 캐시를 사용하면 이미 방문한 페이지에서 정보 검색 속도를 높이는 데 도움이 됩니다. 캐시된 페이지에는 항상 사용자가 검색어에 지정한 텍스트가 포함됩니다. 이는 웹 페이지가 업데이트된 경우, 즉 더 이상 사용자 요청 텍스트가 포함되어 있지 않고 캐시의 페이지가 여전히 오래된 경우에 유용할 수 있습니다. 이 상황은 링크 손실과 관련이 있습니다. 링크로트) 및 Google의 사용자 친화적인(사용성) 접근 방식입니다. 여기에는 요청 텍스트가 포함된 캐시에서 짧은 텍스트 조각을 반환하는 작업이 포함됩니다. 최소 놀라움의 원칙이 적용됩니다. 사용자는 일반적으로 수신된 페이지의 텍스트에서 검색된 단어를 볼 것으로 기대합니다( 사용자 기대). 캐시된 페이지를 사용하면 검색 속도가 빨라진다는 사실 외에도 캐시된 페이지에는 다른 곳에서는 더 이상 사용할 수 없는 정보가 포함될 수 있습니다.
검색 엔진은 인덱서에서 받은 출력 파일로 작동합니다. 검색 엔진은 사용자 쿼리를 받아들이고 인덱스를 사용하여 이를 처리한 후 검색 결과를 반환합니다.
사용자가 검색 엔진에 쿼리를 입력하면(보통 키워드 사용) 시스템은 색인을 확인하고 가장 관련성이 높은 웹 페이지 목록(일부 기준에 따라 정렬)을 반환합니다. 일반적으로 문서 제목과 때로는 텍스트의 일부. 검색 색인은 웹 페이지에서 추출된 정보를 기반으로 하는 특별한 기술을 사용하여 구축됩니다. 2007년부터 Google 검색 엔진을 사용하면 시간을 기준으로 검색하여 찾고 있는 문서를 만들 수 있습니다("검색 도구" 메뉴 호출 및 시간 범위 지정). 대부분의 검색 엔진은 쿼리에서 부울 연산자 AND, OR, NOT 사용을 지원하므로 검색된 키워드 목록을 구체화하거나 확장할 수 있습니다. 이 경우 시스템은 입력한 대로 정확하게 단어나 구를 검색합니다. 일부 검색 엔진에는 다음과 같은 옵션이 있습니다. 대략적인 검색, 이 경우 사용자는 키워드와의 거리를 지정하여 검색 영역을 확장합니다. 또한 있다 개념 검색는 웹페이지 텍스트에서 검색된 단어 및 문구의 사용에 대한 통계 분석을 사용합니다. 이러한 시스템을 사용하면 쿼리를 자연어로 작성할 수 있습니다. 이러한 검색 엔진의 예로는 Ask com 사이트가 있습니다.
검색 엔진의 유용성은 찾은 페이지의 관련성에 따라 달라집니다. 수백만 개의 웹페이지에 특정 단어나 문구가 포함될 수 있지만 일부 페이지는 다른 페이지보다 더 관련성이 높거나 인기가 높거나 권위가 있을 수 있습니다. 대부분의 검색 엔진은 순위 방법을 사용하여 "최고의" 결과를 목록의 맨 위에 표시합니다. 검색 엔진은 어떤 페이지가 더 관련성이 높은지, 결과를 어떤 순서로 다른 방식으로 표시할지 결정합니다. 인터넷 자체와 마찬가지로 검색 방법은 시간이 지나면서 변합니다. 이것이 바로 사전 정의되고 계층적으로 정렬된 키워드 시스템과 텍스트 분석을 기반으로 역색인이 생성되는 시스템이라는 두 가지 주요 유형의 검색 엔진이 등장한 방법입니다.
대부분의 검색엔진은 상업 기업광고를 통해 수익을 창출하는 일부 검색 엔진에서는 특정 키워드에 대한 검색 결과의 첫 번째 위치를 유료로 구매할 수 있습니다. 결과 발행 순서에 대해 비용을 청구하지 않는 검색 엔진은 문맥 광고를 통해 수익을 창출하는 반면, 광고 메시지사용자의 요청에 일치합니다. 이러한 광고는 검색 결과 목록이 포함된 페이지에 표시되며, 사용자가 광고 메시지를 클릭할 때마다 검색 엔진은 수익을 얻습니다.
검색 엔진의 유형
검색 엔진에는 로봇형, 인간 기반, 하이브리드, 메타의 네 가지 유형이 있습니다.
- 검색 로봇을 사용하는 시스템
- 사람이 관리하는 시스템(리소스 디렉터리)
- 하이브리드 시스템
- 메타시스템
검색 엔진 시장
Google은 시장 점유율 68.69%로 세계에서 가장 인기 있는 검색 엔진입니다. 빙은 12.26%의 점유율로 2위를 차지했다.
세계에서 가장 인기 있는 검색 엔진:
| 검색 시스템 | 2014년 7월 시장점유율 | 2014년 10월 시장점유율 | 2015년 9월 시장점유율 |
|---|---|---|---|
| 68,69 % | 58.01 % | 69.24% | |
| 바이두 | 17,17 % | 29.06 % | 6,48% |
| 빙 | 6.22 % | 8.01 % | 12,26% |
| 야후! | 6.74 % | 4.01 % | 9,19% |
| AOL | 0,13 % | 0.21 % | 1,11% |
| 일으키다 | 0.22 % | 0,00 % | 0.00% |
| 묻다 | 0,13 % | 0,10 % | 0,24% |
아시아
동아시아 국가와 러시아에서는 Google이 가장 인기 있는 검색 엔진이 아닙니다. 예를 들어 중국에서는 더 인기가 있습니다. 소소 검색 엔진.
한국에서는 검색 포털네이버 자체 개발은 Yahoo!의 약 70%에서 사용됩니다. 일본과 야후! 대만은 각각 일본과 대만에서 가장 인기 있는 검색 엔진입니다.
러시아 및 러시아어 검색 엔진
러시아어 검색어 범위에 대한 2015년 6월 LiveInternet 데이터에 따르면:
- 모든 언어:
- 야후! (0.1%) 및 이 회사가 소유한 검색 엔진: 잉크토미,알타비스타, 올더웹
- 영어권 및 국제:
- AskJeeves(테오마 엔진)
- 러시아어 사용 - 대부분의 "러시아어" 검색 엔진은 우크라이나어, 벨로루시어, 영어, 타타르어 등 다양한 언어로 된 텍스트를 색인화하고 검색합니다. 이는 러시아어가 지배적인 도메인 영역에 있는 리소스를 주로 색인화하거나 다른 방식으로 로봇을 러시아어 사이트로 제한한다는 점에서 모든 문서를 연속적으로 색인화하는 "모든 언어" 시스템과 다릅니다.
일부 검색 엔진은 외부 검색 알고리즘을 사용합니다.
Google 검색 엔진의 정량적 데이터
인터넷 사용자 및 검색 엔진의 수와 이러한 시스템에 대한 사용자 요구 사항은 지속적으로 증가하고 있습니다. 필요한 정보 검색 속도를 높이기 위해 대형 검색 엔진에는 많은 수의서버. 서버는 일반적으로 서버 센터(데이터 센터)로 그룹화됩니다. 인기 검색 엔진에는 전 세계에 서버 센터가 분산되어 있습니다.
2012년 10월 Google은 사용자에게 회사의 데이터 센터를 탐색할 수 있는 기회를 제공하는 "인터넷이 사는 곳" 프로젝트를 시작했습니다.
Google 검색 엔진은 데이터 센터 운영에 대해 다음 사항을 알고 있습니다.
- 2011년 현재 모든 Google 데이터 센터의 총 용량은 220MW로 추산됩니다.
- 구글이 2008년 오리건 주에 총 650만㎡ 규모의 3개 건물로 구성된 새로운 단지를 열 계획이었을 때, 하퍼스 매거진은 이 같은 대규모 단지가 에너지 소비량과 맞먹는 100메가와트 이상의 전력을 소비할 것으로 추정했다. 인구 30만명의 도시의 소비.
- 대략적인 숫자 구글 서버 2012년 - 1,000,000.
- Google의 데이터 센터 비용은 2006년에 19억 달러, 2007년에는 24억 달러에 달했습니다.
2014년 12월 현재 Google이 색인화한 World Wide Web의 크기는 약 43억 6천만 페이지입니다.
종교적 금지 사항을 고려한 검색 엔진
인터넷의 글로벌 확산과 대중성 증대 전자 기기아랍 및 이슬람 세계, 특히 중동 및 인도 아대륙 국가에서는 이슬람 전통을 고려한 지역 검색 엔진 개발에 기여했습니다. 이러한 검색 엔진에는 사용자가 음란물이 포함된 사이트와 같은 금지된 사이트를 방문하지 않도록 돕고 콘텐츠가 이슬람 신앙에 위배되지 않는 사이트만 사용할 수 있도록 하는 특수 필터가 포함되어 있습니다. 이슬람의 달인 라마단 직전인 2013년 7월에 세계가 세상에 소개되었습니다. 할랄구글링- Google 및 Bing과 같은 다른 검색 엔진에서 받은 검색 결과를 필터링하여 사용자에게 할랄 "올바른" 링크만 제공하는 시스템입니다. 2년 전인 2011년 9월, 중동 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 I'mHalal 검색 엔진이 출시되었습니다. 그러나 소유자에 따르면 이 검색 서비스는 자금 부족으로 인해 곧 폐쇄되어야 했습니다.
이슬람 세계의 투자 부족과 느린 기술 확산 속도는 발전을 방해하고 심각한 이슬람 검색 엔진의 성공을 방해했습니다. 무슬림 라이프스타일 웹 프로젝트에 대한 막대한 투자의 실패 중 하나는 다음과 같습니다. 먹슬림. 그는 Rite Internet Ventures와 같은 투자자들로부터 수백만 달러를 모금했으며 현재 I'mHalal이 문을 닫기 전 마지막 게시물에 따르면 "다음 Facebook이나 Google은 중동에서만 나올 수도 있다"는 모호한 아이디어를 제시하고 있습니다. 우리의 빛나는 청춘을 응원합니다." 그러나 이슬람 인터넷 전문가들은 수년 동안 무엇이 샤리아를 준수하는지 여부를 결정하고 웹사이트를 "할랄" 또는 "하람"으로 분류하는 데 종사해 왔습니다. 과거와 현재의 모든 이슬람 검색 엔진은 단순히 특별히 색인된 데이터 세트이거나 Google, Yahoo 및 Bing과 같은 주요 검색 엔진이며 사용자가 누드, LGBT, LGBT, 도박 및 반이슬람으로 간주되는 기타 주제.
다른 종교적 지향의 검색 엔진 중에서 Jewogle - Jewish 구글 버전및 믿음을 훼손하거나 약화시킬 수 있는 콘텐츠로부터 사용자를 보호하기 위한 필터가 포함된 기독교 사이트인 SeekFind.org.
개인 검색결과 및 필터 버블
Google 및 Bing과 같은 많은 검색 엔진은 알고리즘을 사용하여 과거 검색 활동을 기반으로 사용자가 보고 싶어하는 정보를 선택적으로 추측합니다. 결과적으로 웹사이트는 사용자의 과거 관심분야와 일치하는 정보만 표시합니다. 이 효과를 "필터 버블"이라고 합니다.
이 모든 것은 사용자가 자신의 관점과 모순되는 정보를 훨씬 적게 받고 자신의 "정보 거품" 속에서 지적으로 고립된다는 사실로 이어집니다. 따라서 '버블 효과'는 시민 여론 형성에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.
검색 엔진 편견
검색 엔진은 인기도와 관련성을 조합하여 웹사이트 순위를 매기도록 프로그래밍되어 있지만 현실은 실험적 연구다양한 정치적, 경제적, 사회적 요인이 영향을 미친다는 것을 나타냅니다. 검색 결과.
이러한 편견은 경제적이고 상업적인 과정의 직접적인 결과일 수 있습니다. 검색 엔진에 광고하는 회사는 엔진의 자연 검색 결과에서 더 인기를 얻을 수 있습니다. 현지 법률을 준수하지 않는 검색결과를 삭제하는 것은 정치적 과정의 영향을 보여주는 예입니다. 예를 들어, Google은 홀로코스트 부정이 불법인 프랑스와 독일의 일부 네오나치 웹사이트를 표시하지 않습니다.
검색 엔진 알고리즘은 더 "인기 있는" 결과를 위해 형식화되지 않은 관점을 제외하도록 설계되는 경우가 많기 때문에 편견은 사회적 프로세스의 결과일 수도 있습니다. 주요 검색 엔진의 색인 알고리즘은 미국 사이트에 우선순위를 부여합니다.
검색 폭격은 정치적, 사회적 또는 상업적 이유로 검색 결과를 조작하려는 시도의 한 예입니다.
또한보십시오
- 퀴카
- 전자도서관#도서관목록과 검색엔진 목록
- 웹 개발자 도구 모음
노트
문학
- Ashmanov I. S., Ivanov A. A.검색 엔진의 웹사이트 홍보. -M .: Williams, 2007. - 304 p. - ISBN 978-5-8459-1155-1.
- Baykov V.D.인터넷. 정보를 검색하세요. 웹사이트 홍보. - 세인트 피터스 버그. : BHV-Petersburg, 2000. - 288 p. - ISBN 5-8206-0095-9.
- 콜리스니첸코 D.N.인터넷상의 검색 엔진 및 웹사이트 홍보. - M .: 변증법, 2007. - 272 p. - ISBN 978-5-8459-1269-5.
- 랜드 D.V.인터넷에서 지식을 검색하십시오. - M .: 변증법, 2005. - 272 p. - ISBN 5-8459-0764-0.
- Lande D. V., Snarsky A. A., Bezsudnov I. V.인터넷: 복잡한 네트워크 내 탐색: 모델 및 알고리즘. - M .: Librocom (URSS 사설), 2009. - 264 p. - ISBN 978-5-397-00497-8.
- 추 H., 로젠탈 M. World Wide Web을 위한 검색 엔진: 비교 연구 및 평가 방법론(영어) // 정보 과학을 위한 미국 학회 연례 회의 절차: 저널. - 1996. - Vol. 33. -P. 127-135.
- 간달, 닐.인터넷 검색 엔진 시장의 경쟁 역학. - 2001. - Vol. 19. - P. 1103–1117. -
사람은 매 순간 결정을 내립니다. 결과: 앞으로의 움직임, 제자리에서의 분주함 또는 정보 공간에서의 움직임, 그러나 어디에서? 검색 엔진이란 무엇을 의미합니까?
좋은 시력, 청각, 모든 감각의 안정적인 작동 및 현실에 대한 객관적인 인식은 축적된 경험과 지식의 올바른 사용을 결정하고 직관이 자신을 표현할 수 있는 기회를 제공합니다. 하지만 정답은 정답뿐만 아니라 이를 해결하기 위해 올바르게 수집된 정보의 결과입니다(이것이 기준의 영역입니다).
검색 엔진에서 간략하게 이해되는 것은 무엇입니까? 인터넷 검색 기록
컴퓨터와 인터넷이 선택된 소수의 전유물이었던 당시에는 일반 사서의 논리가 요구되는 것으로 간주되었습니다. 파일, 데이터, 솔루션, 프로그램 및 이미 수행되었으며 유용할 수 있는 모든 항목의 카탈로그가 정보 공간을 탐색하는 데 충분할 때 문제 해결을 복잡하게 만드는 이유는 무엇입니까?
사용자가 기념물을 세워야 하지 않나요? 네트워크, 카탈로그, 의사소통 기회 및 "1차" 축적은 컴퓨터 팬의 작업에 달려 있다는 점을 기억하십시오.
- 정보자본;
- 현대 사상의 기초 (망각에 빠졌지 만 덧없는 모습이 장기적인 관점을 형성했습니다).
컴퓨터의 성능과 기능은 컴퓨팅 영역에서 정보 처리 영역으로 빠르게 이동했습니다. 인터넷은 응용 분야와 사람들의 마음 속에 새로운 영역을 빠르게 정복하기 시작했습니다. 단순한 사서직은 즉시 검색 엔진의 정교한 메커니즘으로 마이그레이션되었습니다.
검색자, 로봇, "거미" 및 기타 알고리즘으로 구성된 수많은 군대가 인터넷 공간에 들어오는 모든 것을 면밀히 조사하기 시작했습니다. 아마도 검색 엔진이 무엇인지, 검색이 어떻게 작동하는지, 인터넷이 무엇인지 명확히 한 것은 바로 그들이었을 것입니다. 그들은 정보를 색인화하는 방법을 배웠고 무엇을 사용할 수 있고 어떻게 사용해야 하는지 이해하게 되었습니다.
그것은 고대의 "정보 이전 세계", 대홍수 이전 무기, 원시적 수집 기술이었습니다. 사람들이 합리성 기준에 따라 자연과 분리되어 사회적, 사회적으로 중요한 것을 막 표현하기 시작한 당시의 낚시 및 사냥과 같습니다.
인덱싱: 우리는 노예는 아니지만 여전히 아무것도 가지고 있지 않습니다.
정보 공간의 색인화, 수집된 정보의 방향 지정 방법, 외부(인터넷) 환경의 변화를 감지하여 사용 가능한 내용을 올바르게 조정하는 능력이 생존의 기반이 되었습니다. 이것은 본질적으로 관례적이며 인터넷 공간은 이미 자체적이고 절대적으로 실제적인 삶을 얻었습니다.
역사에는 기억될 수 있는 무언가가 항상 존재하지만, 항상 질문이 제기됩니다. 그렇다면 그 역사적 "존재"가 실제 인물 및 기억에 남는 기억과 연결되어 있습니까?
아마도 계단통에 있던 이웃이 구글의 창시자이거나 공식화되었을 수도 있습니다. 기본 Yandex의 번영. 그러나 많은 사람들은 1945년을 하이퍼텍스트 개념이 시작된 시점으로 꼽고 있으며 솔턴의 마법 자동 텍스트 검색은 현대 검색 기술의 아버지로 여겨진다.
그 이후로 많은 물이 다리 아래로 지나갔고 최초의 검색 엔진, 최초의 고대 알고리즘 및 아이디어 목록이 너무 커서 그 자체로 과거를 체계화하고 색인화하는 좋은 검색 작업입니다.
구글이 현상으로 나타난 이유가 현상과 현상이라고 주장하는 것은 근거가 없습니다. 현대 시스템- 이것은 실제 사람, 그의 친구 및 여자 친구 뿐만이 아닙니다. 이것이 원하는 공명이나 연관성을 성공적으로 일으킨 정보 공간의 완전히 다른 지점이 아닌 이유는 무엇입니까?
총체적인 대중 의식은 여전히 에디슨의 전구 버전과는 거리가 먼 어두운 우주입니다.
1994년: 어떤 봇이 "엄마"라는 키워드를 말했나요?
현대 사회에서는 과거를 믿기 어렵지만 날짜의 정확성과 실제 인물의 참여를 고려하면 키워드의 출현은 아직 의미론적 핵심이 아니라는 점에 유의해야 합니다.
지난 세기 말에 검색 엔진이 의미하는 바는 이미 명확했습니다. 그것은 고객을 위한 경쟁에서 순위를 경쟁하는 12개의 인기 검색 엔진이었습니다. 일부는 Yahoo를 좋아했고 다른 일부는 Aport를 좋아했고 다른 일부는 Rambler를 좋아했지만 결국 Google과 Yandex는 남았습니다.
이것들은 모두 단어, 의견, 선호도 및 흥미로운 사실입니다. 그러나 검색 비즈니스의 괴물이 형성되고 기본 토대를 마련했으며 객관적인 지식과 이해에 대한 탄탄한 경험을 쌓았습니다.
- 검색 메커니즘;
- 키워드;
- 의미론적 핵심.
하이퍼텍스트는 성공했을 뿐만 아니라 인터넷 프로그래밍의 기초가 되었고 관련 심각한 기술의 길을 열었습니다.
가장 중요한 것은 무슨 일이 일어나고 있는지 어떻게 이해하는지는 중요하지 않다는 것입니다. 움직이는 방향이 있고 그것이 올바른 것이 중요합니다. 환율 변동은 정상적인 현상이므로 변동이 없으면 기준을 최적화할 이유가 없습니다. 그리고 질문과 답변 모두 기준이 가장 중요합니다.
1989년: 잊혀진 부흥
롤백은 특별한 역사적 메커니즘이며 항상 흥미로운 사실. 사람들, 특히 과학자나 자격을 갖춘 전문가들은 사물의 본질을 잊어버리고 공상에 빠지는 경향이 있습니다. 전쟁, 검투사, 끔찍한 전투의 세계는 대중과 개인의 의식 속에서 진행되는 경쟁에 비해 재미 있습니다. 여기에는 어둠의 왕국이 있지만 우리는 앞으로 나아가야 하며 모든 단계에서 승리하지 않으면 불가능합니다.
검색 엔진의 작동 원리가 알고리즘의 기초를 형성했습니다. 알고리즘의 실제 구현이 많이 있습니다. 살아남은 사람은 거의 없었지만 이것이 전체 인터넷 커뮤니티를 서로 나누었습니다. 그 당시에는 검색 분야에서 이상을 향한 투쟁이 이미 중요했지만 단편검색 엔진의 개발은 소비자의 관심을 멈췄습니다.
사용자에게는 과학자나 전문가의 업적이 아닌 답변이 필요합니다. 소비자는 적절한 답변을 얻기 위해 질문을 올바르게 구성하는 방법을 알고 싶어하며 검색 메커니즘이 올바르게 작동하고 객관적인 기준이 적용되었는지 확인하기를 원합니다.
OOP와 클라우드가 1989~1991년에 발명되었다는 흥미로운 사실에 관심이 있는 사람은 누구일까요? 절대 아무도 없습니다! 그러나 불과 12년 전에 롤백이 있었습니다. 이제는 OOP가 없고 클라우드 기술그것은 금지되어 있습니다. 그러나 롤백은 올바른 방향으로 "이동하지 않았습니다". 따라서 검색 엔진의 의미에 대한 질문에 대한 구체적인 대답은 없습니다. 새로운 것은 나타나지 않았지만 불필요한 것이 있습니다.
검색 및 검색 엔진의 정의
계산기가 등장했을 때 사람들은 덧셈, 곱셈, 나눗셈의 규칙을 잊어버릴 것이라고 생각했습니다. 시간이 흐르고 두려움은 사라졌습니다. 계산기는 살아 있고 사람들은 열에서 간단한 수학 연산을 수행하는 방법을 잊지 않았습니다.
Google과 Yandex가 운영되고 주변에 평판이 좋은 검색 엔진이 소수 있을 때 다음과 같은 의견이 있습니다. 검색은 컴퓨터 알고리즘이고 검색 엔진(단어의 정의와 의미)은 소프트웨어이며 웹 인터페이스를 갖춘 하드웨어 컴플렉스로 인터넷에서 정보를 검색할 수 있는 기능을 제공합니다.
검색 엔진 결과
검색 엔진이 무엇을 의미하는지 상상하는 것은 어렵지 않습니다. 쿼리 문자열이 있고 방문자가 키워드를 작성하고 "검색" 버튼을 클릭하면 결과를 얻습니다. 하지만 검색결과는 답이 아니며, 키워드도 질문이 아닙니다.
평범한 삶에서 사람은 키워드를 사용하지 않으며 어떤 결과도 얻지 못합니다. 아이가 먹고 싶어하면 엄마 아빠에게 알려줄 것입니다. 그것은 모두 아기가 정확히 무엇을 원하는지에 달려 있습니다. 실제로 아이스크림을 먹거나 돈을 벌기 위해서입니다. 부모의 반응은 말이 없을 수도 있지만 행동은 뒤따를 것입니다.
직원은 키워드를 통해 고용주에게 연락하지 않을 것입니다. 그렇지 않으면 결과는 말없는 해고가 될 것입니다.
이 모든 것은 사실이지만 사람과 컴퓨터 시스템은 다른 관계 영역입니다. 검색 엔진의 의미에 대한 명확한 아이디어가 있는 한 이는 질문, 답변, 기준이 아니라 키워드 및 엔진 결과(검색 결과)입니다.
현재 순간의 진정한 이점
SEO에 대한 열정, 웹 스튜디오 수의 급속한 성장, 광고 개발, 아이디어 부과, 검색 결과에 수많은 스팸 및 쓰레기 등이 모두 자연스럽고 객관적으로 정상입니다. 이제 스팸, 해커, 부정적인 생각과 싸워야 할 때입니다. 이는 신중하게 이루어져야 하지만 현재 상황에서 얻을 수 있는 실질적인 이점은 검색 비즈니스 발전의 또 다른 단계에 불과합니다.
키워드 - 훌륭합니다. 의미론적 핵심사이트 - 좋아요. 컴퓨터는 텍스트를 다른 언어로 번역하고 자연스러운 문장을 구문 분석할 수 있습니다. SQL 언어데이터베이스와의 "통신"이 사실상 이루어졌습니다. SQL에는 많은 방언이 있으며 이것이 실제 지표입니다. 인공언어가 가능해졌습니다! 언어는 엄청난 양의 체계화된 정보에 대한 접근을 제공할 수 있습니다.
Oracle 및 기타 업계 리더 대규모 데이터베이스데이터 과학자들은 정보를 제공하는 데 수십 년을 보냈습니다. Google - 정보 수집 및 색인 생성 메커니즘에 대해 설명합니다. Linux 제품군은 그 자리를 굳건히 유지했고 Windows는 여전히 떠돌고 있으며 프로그래밍 언어의 수는 충분한 수준으로 좁혀졌습니다.
인공지능은 꿈의 세계로 들어섰고, 개발자와 소비자는 객관적으로 창의적인 정보 관리와 활용의 세계로 돌진했습니다.
검색결과: 중요하고 쓸모없음
검색결과를 체계화하는 것은 그리 어렵지 않지만, 지난 10년 동안 변하지 않았습니다. 본질적으로 - 사실입니다. 검색창에 질문이 아닌 키워드만 포함되어 있다면 어떤 답변에 대해 이야기할 수 있을까요? 모든 최신 검색 엔진에는 기준이 있으며 적절한 이해를 바탕으로 처리되지만 소비자를 제한하는 이유는 무엇입니까?
중요한 것은 검색 결과 중 어떤 부분을 선택했는지에 대한 사용자의 반응입니다. 이것은 검색 엔진 결과에 대한 그의 의견입니다. 검색 엔진은 이를 높이 평가하고 특정 요청뿐만 아니라 일반적인 요청에서도 이를 고려합니다.
키워드 스트림과 SERP 스트림에는 모두 정보 쓰레기가 포함되어 있습니다. 기준을 정하는 이유이기도 합니다. 검색 작업은 축적된 정보에 키워드와 알고리즘을 적용하는 작업, 축적된 정보를 정제하는 작업으로 볼 수 없습니다.
잠재고객 소개: 검색부터 솔루션까지
가장 좋은 해결책은 어떤 결정도 내리지 않는 것입니다. 검색 엔진 개발자가 이를 이해하든 못하든 사실은 여전히 남아 있습니다. 즉, 검색 엔진이 무엇인지, 개발자는 키워드에 대한 응답의 맥락에서, 이미 사용 가능하고 체계화된 데이터에서 정보를 검색하는 맥락에서 색인으로 알고 있다는 것입니다.
소비자는 검색 결과에서 자신이 필요하다고 생각하는 것을 선택하고 결정을 내릴 것입니다. 검색 엔진은 이를 고려하고 기억합니다. 그 사람이 받은 정보를 어떻게 사용할 것인지가 다음 키워드가 될 것입니다.
이것이 검색 엔진이 결정을 내리는 방법을 배우고 사람이 질문을 공식화하는 방법을 배우는 방법입니다. 지금은 이것이 키워드이고, 답변의 결과는 검색결과입니다. 그러나 양은 항상 질로 변합니다.
인터넷 검색 엔진이란 무엇입니까? 전진 운동을 기반으로 한 현실입니다. 실제적인 문제에는 지능이 필요한 경우가 많지 않습니다. 컴퓨터 시스템. 대부분의 경우 올바르게 제기된 질문에 적절하게 대답하는 것만으로도 충분합니다.
검색 엔진이 무엇인지 궁금한 적이 있습니까? 온라인에 접속하거나, 뉴스를 읽거나, 이메일에 액세스할 때 컴퓨터에 설치된 브라우저를 사용합니다. 개인용 컴퓨터. 그러나 그는 인터넷을 독립적으로 검색하지 않고 특수 검색 엔진의 도움을 받아 검색합니다.
정의
그렇다면 관점에서는 무엇인가? 시스템 관리자? 일반적으로 이는 정보 검색을 위해 설계된 시스템입니다. 보다 공식적인 용어로 말하면 인터넷에서 데이터를 검색하도록 설계된 소프트웨어 및 하드웨어 복합체입니다. 이 목적을 위해 모든 취향에 맞게 충분한 수의 인터페이스가 있습니다. 일반적으로 사용자가 가장 많이 선택하는 것은 사용자 친화적 인 인터페이스평생 동안 그것을 사용합니다.
검색 엔진 자체는 사이트에서 정보를 검색하는 것으로 구성됩니다. 가장 많은 것을 제공하는 인덱서 빠른 탐색최고 품질의 결과를 출력합니다. 그리고 GUI사용자 작업을 위해. 몇몇 대중적인 정보 시스템과 그 인터페이스를 살펴보겠습니다.
검색 엔진
그래픽 브라우저는 검색 엔진과 사용자 상호 작용을 제공합니다. 스스로 컴퓨터를 구입하는 사용자가 처음으로 알게 되는 브라우저는 인터넷 익스플로러. 그러나 일반적으로 작업에 실패하고 정보 처리가 지연되며 검색 결과가 항상 사용자의 관심을 만족시키지 못하기 때문에 오랫동안 아무도 그것에 머물지 않습니다. 따라서 사람들은 일반적으로 보다 사용자 친화적인 인터페이스를 갖춘 검색 엔진을 사용하기 시작합니다.
브라우저를 변경하려는 경우 다음 사항을 고려하세요. FireFox를 사용하여. 사용이 편리하고 빠르며 다른 인터페이스로 대체되는 경우가 거의 없습니다. 2004년에 출시된 무료 브라우저는 빠르게 인기를 얻었지만 결코 경쟁할 수 없었습니다. 구글에 의해, 브라우저와 자체 검색 엔진을 생성합니다. 유일한 장점은 FireFox에 바이러스를 작성하는 사람이 거의 없다는 것입니다.
Google 검색 엔진은 브라우저 중 선두주자로 간주됩니다. 가장 편리한 인터페이스, 자체 내장 검색 엔진 및 친숙한 사용자 인터페이스를 통해 이 브라우저에서 작업하는 첫 순간부터 소비자의 마음을 사로잡을 수 있습니다.
을 위한 모바일 장치 최선의 선택 Opera 또는 OperaMini가 됩니다. 북마크 작업의 편리함 덕분에 사용자는 다른 그래픽 인터페이스보다 휴대폰에서 이 브라우저를 사용하여 훨씬 빠르게 작업할 수 있습니다.
IPS
인터넷 검색 엔진을 고려하기 전에 개념을 이해해 봅시다. 일반적으로 이러한 시스템은 정보 저장 시스템 및 데이터베이스에서 사용자에게 검색 결과를 제공하는 모든 애플리케이션 또는 인터페이스라고 할 수 있습니다. IPS에는 2가지 유형이 있습니다.
- 문서화. 이러한 시스템의 검색은 정보 자체가 아니라 도서관과 같은 특수 색인 코드를 통해 처음에 책 카드를 본 다음 이를 사용하여 책 자체를 찾는 방식으로 수행됩니다.
- 사실. 여기서 검색은 다음이 아닌 동일한 방식으로 수행됩니다. 특정 파일, 그러나 그에 대한 몇 가지 사실을 바탕으로 합니다.
지도자
이야기할 때 정보 시스템그들 중 리더를 언급하지 않을 수 없습니다. 이는 의심할 여지 없이 Google의 검색 엔진입니다. 2014년 데이터에 따르면 68% 이상의 사용자가 이 특정 검색 엔진을 선호합니다. 이를 기반으로 한 검색 엔진에는 60조 개가 넘는 문서가 포함되어 있습니다.
1996년 Larry Page와 Sergey Brin의 교육 프로젝트로 시작되었습니다. 그들의 시스템은 수년간 회사 발전의 기반이 된 이른바 투명 경영 방식인 OCD 방식을 기반으로 합니다.
관점에서 구글은 무엇인가 일반 사용자? 편리하고 가장 중요한 것은 광고가 많이 없는 깔끔한 인터페이스입니다. 홈페이지찾다. 어떤 기기에서 접속하든 관계없이 가상 공간에서 본 페이지와 북마크에 대한 데이터를 저장할 수 있는 계정 시스템입니다. 구글이 인수한 후 안드로이드 회사, 계정 시스템의 도움으로 모든 장치를 단일 네트워크로 결합하는 것이 가능해졌습니다.
"얀덱스"
러시아의 검색 엔진이 무엇인지에 대한 질문에 어떻게 답합니까? 우리나라에서는 인터넷 기술의 발전도 멈추지 않았습니다. 이는 사용자가 가장 많이 마스터하는 방법에서도 볼 수 있습니다. 다른 브라우저. 그렇다면 Yandex 검색 엔진은 무엇입니까? 러시아에는 Google과 비교할 수는 없지만 상당히 우수한 지도 서비스인 온라인 지갑(그런데 가장 인기 있는 온라인 상점 및 서비스에서는 지원되지 않음)과 같은 많은 통합 기능을 갖춘 자체 검색 엔진이 있습니다. 교통 체증을 표시하는 애플리케이션도 있지만, 교통 정보를 업데이트하는 데 시간이 너무 오래 걸리기 때문에 좋은 아이디어는 종종 희극으로 바뀌었습니다.
게다가 메인 검색 창에는 예를 들어 자신이 좋아하는 노래를 찾기 위해 온라인에 접속하는 사람에게 전혀 불필요한 뉴스, 날씨 및 기타 장치가 가득합니다.
바이러스 조심하세요
검색 엔진이 어떤 해를 끼칠 수 있습니까? 그런데 해충에 불과한 IPA가 하나 있다. 웨발타라고 합니다. 몇 가지 기능을 나열하고 Webalta 검색 엔진이 무엇인지 스스로 결정할 수 있습니다.
주요 특징은 사용자에게 설치 권한을 묻지 않는다는 것입니다. "Amigo" 브라우저 및 검색이 인터넷에서 다운로드한 응용 프로그램과 함께 제공되는 경우가 많으며 설치 중에 상자를 선택 취소하면 됩니다(가장 중요한 것은 다운로드한 응용 프로그램이 아닌 다른 응용 프로그램을 설치하라는 제안을 제 시간에 알아차리는 것입니다). 그러면 이 시스템 자체가 다음으로 등록됩니다. 시작 페이지귀하의 브라우저에서. 게다가 그것을 제거하는 것은 고급 사용자에게도 문제가 됩니다.
Webalta 시작 페이지란 무엇입니까? 이것은 노란색 언론의 첫 페이지에 걸 맞는 많은 "유용한"뉴스입니다. 스타 등의 세계에서 나온 모든 "진실한"이야기입니다. Webalta의 광고 또한 특별히 언급할 가치가 있습니다. 체중 감량, 근육 강화 및 남성 건강, 모든 질병 치료, 여성 유방 확대를 위한 모든 종류의 치료법은 의심할 여지 없이 모든 사람에게 유용한 링크입니다. 어떠한 경우에도 이 링크를 클릭하지 마십시오. 바이러스에 쉽게 걸릴 수 있습니다. 운이 좋게도 이를 피할 수 있고 "약물 및 약물"을 주문할 수 있다면 건강에 작별 인사를 할 준비를 하십시오.
우리 시대의 가장 인기 있는 웹 서비스는 검색 엔진입니다. 최초의 인터넷 사용자 대표가 인터넷에서 신제품을 볼 수 있었던 시대는 오래 전에 지났기 때문에 여기에서는 모든 것을 이해할 수 있습니다.
너무 많은 정보가 나타나고 축적되어 사람이 필요한 것을 정확히 찾는 것이 매우 어려워졌습니다. 일반 사용자가 하나님께서 어디서 오는지 아시는 정보를 찾아야 한다면 인터넷에서 검색하는 것이 어떨지 상상해 보십시오. 수동 검색으로는 많은 정보를 찾을 수 없기 때문에 어디에 있는지 이해하지 못합니다.
검색엔진, 그게 뭐죠?
사용자가 필요한 정보가 있을 수 있는 사이트를 이미 알고 있다면 좋지만 그렇지 않으면 어떻게 해야 할까요? 인터넷에서 필요한 정보를 찾는 사람의 삶을 더 쉽게 만들기 위해 검색 엔진 또는 단순히 검색 엔진이 발명되었습니다. 검색 엔진은 다음 중 하나를 수행합니다. 중요한 기능, 인터넷이 없으면 인터넷은 우리가 보던 것과 같지 않을 것입니다. 이것은 인터넷에서 정보를 검색하는 것입니다.
검색 시스템- 이는 특수 웹사이트, 즉 사용자의 요청에 따라 특정 검색어에 응답하는 사이트 페이지에 대한 하이퍼링크를 제공하는 사이트입니다.
좀 더 정확하게 말하면 소프트웨어 및 하드웨어 기능 세트와 사용자와 상호 작용하기 위한 웹 인터페이스 덕분에 수행되는 인터넷 정보 검색입니다.
검색 엔진과의 인간 상호 작용을 위해 웹 인터페이스, 즉 눈에 보이고 이해 가능한 셸이 만들어졌습니다. 검색 엔진 개발자의 이러한 접근 방식은 많은 사람들이 검색을 더 쉽게 만듭니다. 일반적으로 검색 엔진을 사용하여 검색이 수행되는 것은 인터넷이지만 FTP 서버에 대한 검색 시스템도 있으며 특정 유형의 상품도 있습니다. 월드 와이드 웹, 뉴스 정보 또는 기타 검색 경로.
검색은 사이트의 텍스트 콘텐츠뿐만 아니라 이미지, 비디오, 사운드 파일 등 사람이 검색할 수 있는 다른 유형의 정보로도 수행될 수 있습니다.
검색 엔진은 어떻게 검색합니까?
인터넷 브라우저를 이용하면 웹사이트 검색과 마찬가지로 인터넷 자체 검색도 가능합니다. 사용자가 검색창에 검색어를 지정한 후에만 검색 자체가 직접 수행됩니다.
모든 검색 시스템에는 전체 검색 메커니즘의 기반이 되는 소프트웨어 부분이 포함되어 있으며 이를 검색 엔진이라고 하며 정보 검색 기능을 제공하는 소프트웨어 패키지입니다. 검색 엔진에 접속한 후, 사람은 검색 쿼리를 생성하여 검색 창에 입력하고, 검색 엔진은 검색 결과 목록이 포함된 페이지를 생성하며, 검색 엔진의 의견으로는 가장 관련성이 높은 항목이 더 높은 곳에 위치합니다.
검색 관련성 - 사용자의 요청과 가장 관련성이 높은 자료를 검색하고 검색 결과 페이지에 해당 자료에 대한 하이퍼링크를 배치하여 다른 자료보다 더 정확한 결과를 제공합니다. 결과의 분포 자체를 사이트 순위라고 합니다.
그렇다면 검색 엔진은 출판할 자료를 어떻게 준비하며, 검색 엔진 자체는 어떻게 정보를 검색합니까? 네트워크의 정보 수집은 각 검색 엔진에 대한 고유한 로봇 또는 봇에 의해 촉진됩니다. 여기에는 크롤러 또는 스파이더와 같은 다른 동의어도 많이 있으며 검색 시스템 자체의 작업은 세 단계로 나눌 수 있습니다.
검색 엔진 작동의 첫 번째 단계에는 다음과 같은 사이트 검색이 포함됩니다. 글로벌 네트워크그리고 스스로 수집 자체 서버웹페이지 사본. 이로 인해 아직 처리되지 않았으며 검색 결과에 적합하지 않은 엄청난 양의 정보가 생성됩니다.
검색 엔진 작업의 두 번째 단계는 첫 번째 단계에서 사이트에서 이전에 받은 정보를 정리하는 것입니다. 정렬은 사용자가 검색 엔진에서 실제로 기대하는 매우 높은 품질의 검색을 최소한의 시간 내에 제공하는 방식으로 수행됩니다. 이 단계를 인덱싱이라고 합니다. 이는 페이지가 이미 발급 준비가 되어 있고 현재 데이터베이스가 인덱스로 간주된다는 의미입니다.
클라이언트로부터 요청을 받은 후 요청에 지정된 키워드 또는 주변 키워드를 기반으로 검색 결과를 결정하는 것이 바로 세 번째 단계입니다. 이를 통해 요청 및 후속 전달과 가장 관련 있는 정보를 쉽게 선택할 수 있습니다. 정보가 너무 많기 때문에 검색 엔진은 알고리즘에 따라 순위를 매깁니다.
최고의 검색 엔진은 사용자의 요청에 가장 정확하게 응답하는 자료를 제공할 수 있는 엔진이라고 간주됩니다. 그러나 여기에도 자신의 사이트 홍보에 관심이 있는 사람들의 영향을 받은 결과가 있을 수 있습니다. 이러한 사이트는 항상 그런 것은 아니지만 검색 결과에 자주 표시되지만 오랫동안 표시되지는 않습니다.
이미 많은 지역에서 세계적인 리더가 확인되었지만 검색 엔진은 계속해서 고품질 검색을 개발하고 있습니다. 더 나은 검색을 제공할수록 더 많은 사람들이 이를 사용할 것입니다.
검색 엔진을 사용하는 방법은 무엇입니까?
검색 엔진이란 무엇이며 작동 방식은 이미 명확하지만 올바르게 사용하는 방법은 무엇입니까? 대부분의 사이트에는 항상 검색창이 있고 그 옆에는 찾기 또는 검색 버튼이 있습니다. 쿼리가 검색 줄에 입력된 후 검색 버튼을 누르거나 더 자주 그렇듯이 키보드의 Enter 키를 누르면 몇 초 안에 쿼리 결과가 다음 형식으로 수신됩니다. 목록의.
하지만 처음에 검색어에 대한 정답을 얻는 것이 항상 가능한 것은 아닙니다. 원하는 것을 검색하는 것이 고통스럽지 않도록 하려면 올바르게 작성해야 합니다. 검색어아래 권장사항을 따르세요.
검색어를 올바르게 작성합니다
다음은 검색 엔진 사용에 대한 팁을 제공합니다. 검색 엔진에서 정보를 검색할 때 몇 가지 요령과 규칙을 따르면 원하는 결과를 훨씬 더 빨리 얻을 수 있습니다. 다음 지침을 따르십시오.
- 올바른 단어 철자를 보장합니다. 최대 금액검색한 내용과 일치 정보 객체(현대 검색 엔진은 이미 수정하는 방법을 배웠지만 철자 실수, 그러나 이 조언을 무시해서는 안 됩니다.)
- 검색어에 동의어를 사용하면 더 넓은 검색 범위를 포괄할 수 있습니다.
- 쿼리 텍스트의 단어를 변경하면 더 나은 결과를 얻을 수 있는 경우가 있으므로 쿼리 형식을 다시 지정하세요.
- 검색어를 구체적으로 만들고, 검색의 주요 본질을 정의하는 구문을 정확하게 사용하세요.
- 키워드를 실험해보세요. 키워드와 구문을 사용하면 주요 요점을 식별하는 데 도움이 되며 검색 엔진은 더 관련성 높은 결과를 반환합니다.
따라서 검색 엔진이란 관심 있는 정보를 찾고 일반적으로 완전히 무료로 사용하고, 무언가를 배우고, 이해하고, 스스로 올바른 결론을 도출할 수 있는 기회에 지나지 않습니다. 많은 사람들은 더 이상 없는 삶을 상상할 수 없습니다. 음성 검색, 텍스트를 입력하지 않고 요청 사항만 말하면 되며, 여기서 정보 입력 장치는 마이크입니다. 이 모든 것은 인터넷 검색 기술의 지속적인 발전과 그 필요성을 나타냅니다.
최고의 인터넷 검색 엔진. 인터넷 검색 엔진 – 이것 특별 프로그램검색을 위해 전문 기계 전체에 설치됩니다. 간단히 말해서 특수 검색 엔진(서버)에만 프로그램 세트가 있는 동일한 웹사이트입니다. 필요한 모든 정보를 찾는 것은 검색 엔진의 도움으로 이루어집니다. 검색 엔진이 많이 있습니다.
1. 인터넷 검색 엔진이란 무엇입니까?
2. 우리나라의 인기 검색 엔진
3. 해외 인기 검색 엔진
4. 특이한 검색 엔진
5. 인터넷에서 정보를 올바르게 검색하는 방법
제일 최고의 p검색 시스템우리 나라에서:
http://www.yandex.ru
http://www.google.com
http://www.aport.ru
http://www.rambler.ru/
http://go.mail.ru
http://www.webalta.ru/
모두에게 가장 사랑받지 못하고 방해가 되는 검색 엔진입니다.
해외 인기 검색 엔진
http://www.altavista.com
http://www.alltheweb.com
http://www. bing.com
http://www.google.com
http://www.excite.com
http://www.lycos.com
http://www.mamma.com
http://www.yahoo.com
http://www.dmoz.com
http://www.hotbot.com
http://www.dogpile.com
http://www.netscape.com
http://www.msn.com
http://www.webcrawler.com
http://www.jayde.com
http://www.aol.com
http://www.euroseek.com
http://www.teoma.com
http://www.about.com
http://www.ixquick.com
http://www.lookle.com
http://www.metaeureka.com
http://www.searchspot.com
http://www.slider.com
http://www.allthesites.com
http://www.clickey.com
http://www.galaxy.com
http://brainysearch.com
http://www.orura.com
각 국가마다 인기 있는 검색 엔진이 있습니다.
특이한 검색 엔진
- 오리오리고 (https://duckduckgo.com/) - 사용자 및 검색어에 대한 개인정보 보호정책을 갖춘 하이브리드 검색 엔진입니다.
- TinEye (http://tineeye.com/) 인터넷에서 이미지 검색을 전문으로 하는 검색 엔진입니다. 최근 구글이 이미지 검색에 동일한 기능을 도입한 이후 관련성을 잃었습니다.
- 게논 (http://www.genon.ru/)는 자사 웹사이트의 콘텐츠를 수집하고 생성하는 검색 엔진입니다.
거의 모든 검색 엔진에는 검색창 외에도 연결가장 인기 있는 뉴스 사이트와 특정 주제의 사이트.
인터넷에서 정보를 올바르게 검색하는 방법
각 검색 엔진에는 정보 검색을 위한 자체 알고리즘(규칙)이 있습니다.
검색 엔진을 통해 인터넷에서 일부 정보를 찾으려면 검색 필드에 입력해야 합니다. 요구. 한 단어를 입력하면 이 요청은 해당 단어가 언급된 사이트에 대한 수천 개의 링크를 제공합니다.
따라서 2개, 3개 또는 그 이상의 구문으로 구성된 쿼리를 최대한 구체적으로 입력해야 합니다.
검색 엔진 쿼리의 예를 살펴보겠습니다. 얀덱스.
컴퓨터 구입에 대한 정보를 찾고 싶다고 가정해 보겠습니다. 검색창에 "라는 단어를 입력하시면 컴퓨터"라고 하면 1억 3,300만 개의 답변을 얻게 됩니다.
좀 더 구체적인 요청을 해야 합니다. 어떤 컴퓨터를 구매하고 어디서(어느 도시에서) 구매하는지 표시하는 것이 좋습니다.
그러면 검색 엔진은 귀하의 질문에 대해 훨씬 적은 답변을 제공할 것입니다.
검색 엔진은 검색어를 대문자로 입력하든 소문자로 입력하든 전혀 상관하지 않습니다.
Yandex는 명사와 형용사를 구별하지만 어미를 완전히 무시합니다.
그는 또한 대소문자, 복수형 등에 전혀 무관심합니다.
보다 정확한 검색을 위해서는 검색어를 따옴표로 묶거나 단어 앞에 느낌표를 붙여야 합니다.
이제 동일한 쿼리를 살펴보겠습니다. 단, 느낌표는 없습니다.
차이점이 보이나요? 느낌표가 있는 경우 응답 수는 200만이 아니라 186,000입니다.
대문자가 있는 단어 앞에 느낌표를 붙이면 해당 단어가 대문자로 나오는 곳에 답이 나옵니다.
해당 단어가 주격이고 정확히 해당 단어에 대한 정보가 필요한 경우, 정확히 작성한 대로 이 단어 앞에 두 개를 입력하세요. 느낌표. 예를 들어: !!공 .
검색하면 정확히 이 단어에 대한 답변이 제공됩니다. 공"당신이 쓴 방식이에요. 아니다 " 공", 아니다 " 불알", 그리고 대문자로.
"라는 단어로 문구를 쓰면 ~에"이면 Yandex는 "를 무시합니다. ~에" 예를 들어: " 선반 위에" 검색은 "라는 단어를 사용해서만 수행됩니다. 선반 ».
그가 그것을 고려하고 무시하지 않으려면 "라는 단어 앞에 필요합니다. ~에» 더하기 기호를 넣으세요 – « +설정 ».
각 검색 엔진에는 고유한 검색 알고리즘이 있으므로 특정 검색 엔진을 사용하고 쿼리를 올바르게 작성하는 방법을 배우고 싶다면 다음을 입력하기만 하면 됩니다. 검색 창 « 검색 규칙Google " 또는 " Yandex의 검색 규칙 "에서 귀하의 요청에 대한 응답 링크를 따라가서 필요한 정보를 읽으십시오.
