256가지 회색 음영을 사용합니다. RGB 색상 모드. 색맹의 형태와 그 증상

아래에서 고려하는 병리학은 선천적(일반적으로) 또는 후천적(흔히 덜 자주)이며 시력과 관련됩니다. 즉, 색맹색상은 나머지 색상과 비교할 때 사람이 다르게 인식합니다. 인식이 비정상입니다. 문제의 형태에 따라 증상이 달라집니다. 어쨌든 이 질병으로 인해 하나 이상의 색상을 인식하는 능력이 상실됩니다. 이러한 종류의 실명을 진단하기 위해 Ishihara 테스트와 FALANT 테스트가 사용됩니다.

또한 변칙경 검사와 Rabkin의 다색 테이블은 잘못된 점을 식별하는 데 도움이 됩니다. 치료 방법에 관해서는 오늘날 색맹을 제거하는 구체적인 방법이 없습니다. 증상 치료의 일환으로 전문가는 상태를 교정하기 위해 특수 필터가 장착된 안경과 렌즈를 제안할 수 있습니다. 또는 컬러 이미지 작업을 허용하는 프로그램 및 사이버네틱스 장치의 도움을 받기도 합니다.

색맹의 발견과 통계

색맹에서는 망막 수용체가 색을 인식하는데 장애가 있습니다. 동시에 신체의 나머지 부분은 기능적으로 손상되지 않습니다. 이 질병의 이름이 J. Dalton의 이름을 따서 명명되었다는 점은 주목할 만합니다. 영국의 화학자는 이 질병을 물려받았고, 1794년경에 이 질병을 기술하기 시작했습니다. 오늘날 현대 연구자들과 의사들은 색맹이 더 강한 성별에 가장 자주 영향을 미친다고 말합니다(약 2-8%). 여성은 이 문제에 직면하는 빈도가 훨씬 적습니다(약 0.4%).

질병 형태의 유병률을 고려하면 남성의 6%에서 중수경종이 있는 것으로 나타났습니다. 약 1%에서 원형종이 나타날 수 있으며, 그보다 더 적은 수에서 삼형종이 나타날 수 있습니다. 그러나 색맹은 가장 희귀한 형태로 간주됩니다. 이는 35,000명 중 한 명꼴로 발생합니다. 이러한 특정 유형의 색맹이 발생할 위험은 밀접하게 관련된 결혼 생활에서 증가한다는 점은 주목할 만합니다. 예를 들어, 핀겔랍(미크로네시아) 섬에는 온 가족이 색맹을 앓고 있는데, 이는 모두 혈연 결합이 많기 때문입니다.

색맹과 그 원인

위에서 언급했듯이 문제는 망막 수용체(보다 정확하게는 중앙 부분)에 의한 왜곡된 색상 인식과 관련이 있습니다. 일반적으로 기관에는 색상에 민감한 단백질 색소를 포함하는 세 가지 유형의 원추체가 있습니다. 특정 유형의 수용체는 특정 색상의 인식을 담당합니다. 파란색, 빨간색, 녹색의 모든 스펙트럼에 반응하는 수용체 덕분에 사람은 색각을 얻습니다.

유전적 기형인 색맹은 X 염색체의 돌연변이와 관련이 있습니다. 그렇기 때문에 이 질병은 어머니가 병리학적인 유전자의 전도자였던 남성에게 종종 영향을 미치는 것입니다. 아버지가 색맹이고 어머니가 유전적 수준의 결함을 지닌 사람이라면 그 소녀는 병리학에 직면할 위험이 있습니다. 연구에 따르면 19개 이상의 염색체에 돌연변이가 생기면 색에 대한 면역력을 유발할 수 있는 것으로 나타났습니다. 약 56개의 유전자도 확인되었으며, 이 유전자가 있으면 색맹이 발생합니다. 선천성 병리는 제외되지 않습니다. 예를 들어, 원뿔 이영양증은 질병을 유발할 수 있습니다. 어떤 사람들에게는 레버 흑암시 또는 색소성 망막염에 관한 모든 것이 있습니다.

후천적 색맹의 경우 뇌 손상(후두엽)이 중요한 역할을 합니다. 종양(악성일 필요는 없음)이 가능합니다. 색상 인식 측면에서 시력에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 그 이유는 뇌진탕 후 증후군 때문입니다. 또한 전문가들은 자외선의 영향을 망막 변성이라고 부릅니다. 일부의 경우, 문제는 연령 관련 황반 변성으로 인해 발생합니다. 백내장과 당뇨병성 망막병증도 이 목록에 추가되어야 합니다. 중독이나 중독은 때때로 일시적인 색맹을 유발합니다.

색맹의 형태와 그 증상

위에서 언급한 바와 같이 색맹이 있는 사람은 한 색을 다른 색과 구별할 수 없다는 것이 분명합니다. 동시에, 이런 형태의 질병에는 고유한 특성이 있습니다. 예를 들어, 백색맹의 경우 붉은 색조가 인식되지 않습니다. 그러나 삼색맹은 스펙트럼의 청자색 부분을 구별할 수 없다는 점에서 다릅니다. 중수소증의 경우 녹색이 구분되지 않고, 무색맹의 경우 색상 인식 가능성이 전혀 없습니다. 그건 최신 세계말 그대로 흑백으로 보입니다.

전문가들이 지적했듯이, 우리는 하나의 기본 색상을 인식할 수 없는 단순한 형태의 색맹에 대해 가장 자주 이야기하고 있습니다. 그런 다음 그들은 변칙적인 삼색성에 대해 이야기합니다. 원색 시력이 있고 노란색을 인식하는 삼염색체는 더 많은 빨간색 음영을, 중수소체는 녹색으로 볼 수 있다는 점은 주목할 만합니다. Protanopes는 색 구성표의 손실된 부분을 파란색과 녹색으로 대체합니다. 듀테라노프에서는 파란색과 빨간색이 우세한 반면, 트리타노프에서는 빨간색이 녹색과 짝을 이룹니다. 일부에는 적록색맹이 있습니다.

색상 인식 문제를 진단하는 방법

안과의사가 시력을 확인하기 위해 검사를 사용한다는 것은 앞서 언급한 바 있습니다(Ishihara, FALANT 검사). 또한 연구의 일부로 Rabkin의 다색 테이블이 필요할 수 있습니다. 필요한 경우 변칙적 기법으로 프로세스를 보완합니다. 특히 이시하라 컬러 테스트는 색점을 이미지한 사진이다. 결합하면 반점이 패턴을 형성합니다. 색맹인 사람은 그림의 일부를 잃어버리고 이미지의 특성을 정확하게 파악할 수 없습니다. 또한 일부 카드에는 간단한 기하학적 기호, 아라비아 숫자가 있습니다. 그림의 배경과 주요 그림이 약간 다르기 때문에 질병이 있으면 배경만 볼 수 있는 경우가 많습니다. 그런데 숫자 대신 어린이들을 위한 어린이 그림을 준비했습니다. Rabkin의 표에 따른 진단도 비슷한 방식으로 발생합니다.

특별한 경우(예: 색상 인식에 특별한 요구 사항이 있는 직업을 구하는 경우)에는 변칙경 검사와 FALANT 테스트가 수행됩니다. 첫 번째 방법은 위반 유형에 대해 알려주고 밝기, 색상 적응 수준에 대한 아이디어를 제공합니다. 나이, 압력 및 공기 구성의 영향을 연구하고 약물이 망막 수용체의 작용에 어떻게 영향을 미치는지 배울 수 있습니다. 색상 차이에 대한 기준을 정하는 기술이 필요합니다. 도움을 받아 일부 산업 분야의 전문적 적합성을 평가하고 치료 결과를 제어합니다. 그러나 FALANT 테스트는 미국에서 미래의 군인을 검사할 때 널리 사용됩니다. 사람은 등대가 특정 거리에서 방출하는 색상을 결정해야 합니다. 글로우는 약간 차분한 세 가지 색상으로 구성됩니다. 경미한 형태의 색맹이라도 남성의 30%가 검사를 받는다는 사실이 알려져 있습니다.

전문가에 따르면, 색맹인 사람은 일반적으로 받아들여지는 개념(예: 잔디는 녹색 등)에 따라 색상을 명명하지만 실제로 보는 방식은 아니기 때문에 선천성 질환은 늦게 진단되는 경우가 많습니다. 이런 부담스러운 가족 문제가 있다면 가능한 한 빨리 안과 의사의 진찰을 받아야합니다. 이는 질병이 이차적인 경우, 즉 백내장, 당뇨병성 신경병증, 연령 관련 황반변성과 같은 다른 시력 문제로 인해 발생하는 경우 특히 중요합니다. 결과적으로 근시는 합병증으로 시작될 수 있습니다. 망막 이영양증을 배제할 수는 없습니다.

색맹은 시야의 선명도나 좁아짐에 영향을 미치지 않는다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 이런 종류의 어려움이 있다면 문제는 다른 질병에 있는 것입니다. 여기서는 추가 조사가 필요하지 않습니다. 후천적 형태의 색맹에도 동일하게 적용됩니다. 질병 이후 이 경우- 이는 더 깊은 문제의 결과일 뿐이므로 먼저 문제를 제거해야 합니다. 이는 예를 들어 안구의 유기적 변화 형태로 합병증이 발생하는 것을 방지합니다. 전문가들은 매년 안압계와 검안경 검사를 받을 것을 권고합니다. Perimetry는 해를 끼치 지 않습니다. 이 목록에는 굴절계와 생체현미경도 포함되어 있습니다.

색맹을 제거하는 방법

지금까지 선천성 질환을 없앨 수 있는 방법은 없습니다. 예를 들어 레버 흑암시증이나 원뿔 이영양증과 같은 유전자의 병리로 인한 색맹에 대해서도 마찬가지입니다. 사람들이 안경용 착색 필터를 만들도록 돕기 위해. 콘택트렌즈도 제공됩니다(현재 약 5가지 종류의 교정렌즈가 있습니다). 둘 다 문제의 발현을 줄여야합니다. 이시하라 테스트를 100% 통과했다면 안경이나 렌즈의 효과에 대해 이야기할 수 있습니다.

색상 팔레트에서 작업하는 사람들을 위해 사이버네틱 눈, i-borg, GNOME과 같은 특별한 개발이 방향을 개선하는 데 도움이 됩니다. 후천적 장애는 근본적인 병리 유발 요인을 제거하는 데 관여하는 전문가에 의해 처리되어야 합니다. 특히 백내장이나 뇌 손상이 치료되면 색맹은 사라진다. 어쨌든 의사들의 예측은 호의적이다. 그러나 물론 우리는 색맹이 인간의 삶의 질에 어떻게든 영향을 미칠 것이라는 점을 잊어서는 안 됩니다. 예를 들어, 직업 선택이 제한될 것입니다. 즉, 의사, 대중교통 운전사 또는 군인이 되는 것은 분명히 작동하지 않을 것입니다. 그리고 루마니아와 터키에서는 색맹이 있어서 운전면허증도 발급하지 않습니다.

마지막으로, 기사에서 논의된 질병과의 충돌로부터 자신을 보호하려면 임신을 계획할 때 유전학자와 상담하는 것이 좋습니다(특히 친척이나 가족 간의 결혼에 색맹이 있는 경우). 진행성 백내장과 당뇨병의 경우 1년에 여러 번 안과의사를 방문해야 합니다.

다양한 색상 모드:

RGB 모드(수백만 가지 색상)
CMYK 모드(4색 인쇄 색상)
인덱스 색상 모드(256색)
그레이스케일 모드(256가지 회색 음영)
비트 모드(2가지 색상)

색상 모드 또는 이미지 모드는 색상 모델의 채널 수에 따라 색상이 결합되는 방식을 결정합니다. 다양한 색상 모드 제공 다양한 레벨색상 세부 사항 및 파일 크기. 예를 들어, 풀 컬러로 인쇄된 브로셔의 이미지에는 CMYK 색상 모드를 사용하고 웹이나 인쇄용 이미지에는 RGB 색상 모드를 사용합니다. 이메일색상 충실도를 유지하면서 파일 크기를 줄입니다.

RGB 색상 모드

Photoshop의 RGB 모드는 각 픽셀에 강도 값을 할당하여 RGB 모델을 사용합니다. 채널당 8비트 이미지에서 각 RGB 색상 구성 요소(빨간색, 녹색, 파란색)에 대한 강도 값의 범위는 0(검은색)부터 255(흰색)까지입니다. 예를 들어 밝은 빨간색의 값은 R=246, G=20, B=50입니다. 세 가지 구성 요소의 값이 모두 같으면 중성 회색 음영이 나타납니다. 모든 구성 요소의 값이 255이면 순수한 흰색을 얻고 0이면 순수한 검정색을 얻습니다.

RGB 이미지는 화면의 색상을 재현하기 위해 세 가지 색상을 사용합니다. 채널. 채널당 8비트를 포함하는 이미지에서 각 픽셀은 24비트(8비트의 3개 채널) 색상 정보를 포함합니다. 24비트 이미지에서는 3개 채널이 픽셀당 최대 1,670만 색상을 허용합니다. 48비트(채널당 16비트) 및 96비트(채널당 32비트) 이미지에서는 각 픽셀이 훨씬 더 많은 색상을 생성할 수 있습니다. RGB는 Photoshop에서 생성된 새 이미지의 기본 모드일 뿐만 아니라 색상을 표시하는 데에도 사용됩니다. 컴퓨터 모니터. 즉, RGB가 아닌 색상 모드(예: CMYK)에서 작업할 때 Photoshop은 화면에 표시하기 위해 이미지를 RGB로 변환합니다.

RGB가 표준 색상 모델이지만 표시되는 색상의 정확한 범위는 응용 프로그램 및 출력 장치에 따라 다를 수 있습니다. 대화 상자에 설정된 작업 영역 설정에 따라 Photoshop의 RGB 모드가 변경됩니다. "색상 설정".

CMYK 모드

CMYK 모드에서는 각 프로세스 잉크에 대한 백분율 값이 픽셀에 할당됩니다. 가장 밝은 색상(하이라이트 색상)에는 더 작은 값이 할당되고, 더 어두운 색상(그림자 색상)에는 더 큰 값이 할당됩니다. 예를 들어, 밝은 빨간색은 청록색 2%, 자홍색 93%, 노란색 90%, 검정색 0%일 수 있습니다. CMYK 이미지에서 네 가지 구성 요소가 모두 0%이면 순수한 흰색이 얻어집니다.

CMYK 모드는 프로세스 색상을 사용하여 인쇄할 이미지를 준비하는 모드입니다. RGB 이미지를 CMYK로 변환한 결과는 다음과 같습니다. 색상 분리. 원본 이미지가 RGB인 경우 RGB 모드에서 편집하는 것이 가장 좋으며 편집이 끝날 때만 CMYK로 변환합니다. RGB 명령 모드에서 "증명 옵션"데이터 자체를 변경하지 않고도 CMYK로의 변환 효과를 시뮬레이션할 수 있습니다. CMYK 모드에서는 스캐너에서 가져오거나 전문 시스템에서 가져온 CMYK 이미지로 직접 작업할 수도 있습니다.

CMYK가 표준 색상 모델이지만, 인쇄기 및 인쇄 조건에 따라 재현 가능한 색상의 정확한 범위가 달라질 수 있습니다. 대화 상자에 설정된 작업 영역 설정에 따라 Photoshop의 CMYK 모드가 변경됩니다. "색상 설정".

연구실 색상 모드

CIO L*a*b*(Lab) 색상 모델은 인간의 눈이 색상을 인식하는 방식을 기반으로 합니다. Lab 모드에서 수치는 정상적인 시력을 가진 사람이 보는 모든 색상을 나타냅니다. Lab 값은 색상을 재현하기 위해 장치(모니터, 데스크톱 프린터, 디지털 카메라 등)에서 특정 잉크가 얼마나 필요한지보다는 색상이 어떻게 보이는지 설명하므로 Lab 모델이 고려됩니다. 하드웨어 독립적컬러 모델. 색상 관리 시스템은 Lab을 색상 참조로 사용하여 하나의 색상을 변환할 때 예측 가능한 결과를 얻습니다. 색 공간다른 것으로.

Lab 모드에는 0에서 100 사이의 밝기(L) 구성 요소가 있습니다. Adobe 색상 피커 및 색상 패널에서 구성 요소는 ㅏ(녹색-빨간색 축) 및 비(파란색-노란색 축) 범위는 +127에서 -128까지입니다.

랩 이미지는 Photoshop, Photoshop EPS, 대용량 문서 형식(PSB), Photoshop PDF, Photoshop Raw, TIFF, Photoshop DCS 1.0 및 Photoshop DCS 2.0 형식으로 저장할 수 있습니다. 48비트(채널당 16비트) Lab 이미지는 Photoshop, 대용량 문서 형식(PSB), Photoshop PDF, Photoshop Raw 및 TIFF 형식으로 저장할 수 있습니다.

메모.

DCS 1.0 및 DCS 2.0 파일을 열면 CMYK로 변환됩니다.

그레이스케일 모드

회색조 모드는 이미지에서 다양한 회색 음영을 사용합니다. 8비트 이미지에는 최대 256개의 회색 음영이 허용됩니다. 회색조 이미지의 각 픽셀에는 0(검은색)부터 255(흰색)까지의 밝기 값이 포함되어 있습니다. 16비트 및 32비트 이미지에서는 회색 음영 수가 훨씬 더 많습니다.

그레이스케일 값은 전체 검정색 범위에 대한 백분율로 표시할 수도 있습니다(0%는 흰색, 100%는 검정색).

회색조 모드는 대화 상자에 설정된 작업공간 옵션에 의해 정의된 범위를 사용합니다. "색상 설정".

비트 모드

비트 모드는 두 가지 값(검은색 또는 흰색) 중 하나로 이미지의 각 픽셀을 나타냅니다. 이 모드의 이미지는 픽셀당 정확히 1비트가 있으므로 비트맵(1비트)이라고 합니다.

이중 모드

양면 모드에서는 1~4개의 사용자 정의 잉크를 사용하여 회색조 모노톤, 양면(2색), 삼중톤(3색) 및 사색조(4색) 회색조 이미지를 만듭니다.

인덱스 색상 모드

인덱스 색상 모드는 최대 256개 색상의 8비트 이미지를 생성합니다. 인덱스 모드로 변환하는 경우 포토샵 색상빌드 이미지 색상표(CLUT)이미지에 사용된 색상을 저장하고 색인화하는 입니다. 원본 이미지의 색상이 이 표에 없으면 프로그램은 사용 가능한 가장 가까운 색상을 선택하거나 다음을 수행합니다. 디더링누락된 색상을 시뮬레이션합니다.

이 모드에는 제한된 색상 팔레트가 있지만 멀티미디어 프리젠테이션, 웹 페이지 등에 필요한 이미지 품질을 유지하면서 이미지의 파일 크기를 줄일 수 있습니다. 이 모드의 편집 옵션은 제한됩니다. 편집이 많이 필요한 경우 일시적으로 RGB 모드로 전환해야 합니다. 인덱스 색상 모드에서는 Photoshop, BMP, DICOM(Medical Digital Imaging and Communication Format), GIF, Photoshop EPS, 대용량 문서 형식(PSB), PCX, Photoshop PDF, Photoshop Raw, Photoshop 2.0 형식으로 파일을 저장할 수 있습니다. , PICT, PNG, Targa® 및 TIFF.

다중 채널 모드

다중 채널 이미지에는 각 채널에 대해 256개의 회색 레벨이 포함되어 있으며 특수 인쇄에 유용할 수 있습니다. 이러한 이미지는 Photoshop, 대용량 문서 형식(PSB), Photoshop 2.0, Photoshop Raw 및 Photoshop DCS 2.0 형식으로 저장할 수 있습니다.

다음 정보는 이미지를 다중 채널로 변환할 때 도움이 될 수 있습니다.

레이어는 지원되지 않으므로 병합됩니다.

원본 이미지의 색상 채널은 별색 채널이 됩니다.

CMYK 이미지를 다중 채널로 변환하면 청록색, 자홍색, 노란색 및 검정색 별색 채널이 생성됩니다.

RGB 이미지를 다중 채널로 변환하면 청록색, 자홍색 및 노란색 별색 채널이 생성됩니다.

RGB, CMYK 또는 Lab 이미지에서 채널을 제거하면 레이어를 병합하여 해당 이미지가 다중 채널로 자동 변환됩니다.

다중밴드 이미지를 내보내려면 Photoshop DCS 2.0 형식으로 저장해야 합니다.

메모.

인덱스 색상과 32비트 색상이 포함된 이미지는 다중 채널로 변환할 수 없습니다.

예브게니 쿠즈네초프

나는 인쇄할 때 래스터 선형의 해상도가 더 높다고 믿는 사람들을 반복해서 만났습니다. 그래픽 이미지, 출판물의 출력 품질이 높아집니다. 이 기사에서는 이 문제가 사소하지 않고 토론이 필요하기 때문에 이에 대해 조명하고 싶습니다. :).

먼저 개념을 정의해 보겠습니다. 이 기사에서는 기사 자료에 대한 올바른 인식을 위해 그 의미를 이해하는 데 필요한 몇 가지 용어를 사용할 것입니다.

dpi - 인치당 도트 수 - 단위 길이(보통 인치당)당 특정 출력 장치(프린터 또는 사진 식자기)의 마이크로도트 수를 결정하는 해상도입니다. 실제로 이 매개변수는 인쇄할 수 있는 최소 도트 크기를 결정합니다. 이 매개변수가 높을수록 최소 지점의 크기는 더 작아질 수 있습니다. 이 매개변수의 일반적인 값은 600-800에서 2400-2540 또는 그 이상의 dpi입니다.

lpi - 선형 - 인치당 래스터 도트 수 - 스크리닝 프로세스를 거친 후 원본의 단위 길이(보통 선형 인치이기도 함)당 래스터 선의 밀도를 결정하는 매개변수입니다. 이 해상도는 dpi 해상도보다 훨씬 낮아야 하며(이유는 이 문서 뒷부분에서 설명) 일반적으로 100, 133, 150, 175 또는 200lpi입니다. 즉, 하프톤 도트는 일반적으로 특정 장치에서 재현할 수 있는 가장 작은 도트보다 훨씬 큽니다.

그라데이션은 같은 색상의 음영입니다. 예를 들어, "회색조"라는 용어는 50% 회색과 같이 검정색에서 흰색까지의 모든 색상을 나타낼 수 있습니다.

글쎄, 이제 우리는 모든 것을 자세하고 자세하게 이해하려고 노력할 것입니다.

아마도 여러분 각자는 신문 용지에 인쇄된 이미지와 고품질 코팅지 또는 광택 용지에 앨범에 인쇄된 이미지를 보고 시각적으로 비교해 본 적이 있을 것입니다. 볼 때 가장 먼저 눈에 띄는 것(적어도 눈에 띄는 것)은 인쇄 시 다양한 크기의 망점 도트를 사용하는 것입니다. 신문 제품을 인쇄할 때는 일반적으로 낮은 값의 선형(인치당 100, 100 또는 133줄 미만)이 사용되며, 고품질 인쇄(150, 175 이상)에는 더 높은 값이 사용됩니다. ). 용지의 특성, 인쇄기의 품질 및 기타 요인에 따라 프린터마다(사용하는 장비에 따라) 최적의 매개변수가 다르지만 일반적으로 선형성이 높을수록 더 많이 사용됩니다. 이미지 세부정보를 인쇄용으로 제출할 수 있습니다. 아래 테스트 이미지는 다양한 선형을 사용하여 시뮬레이션된 래스터화를 보여줍니다.

쌀. 1a.60lpi 선형을 사용한 스크리닝의 예

쌀. 1b. 100lpi 선형성을 사용한 스크리닝 예

쌀. 1c. 150lpi 선형성을 사용한 스크리닝 예

쌀. 1g 200lpi 선형을 사용한 스크리닝 예

그러나 더 높은 선형성을 사용하여 인쇄하려면 용지, 인쇄기, 심지어는 사진 식자기의 해상도에도 많은 요구 사항이 적용됩니다. 큰 중요성선형이 항상 좋은 것은 아닙니다. 일반적으로 선형성이 너무 높고 그에 따라 래스터 도트가 너무 작으면 "대비"가 더 큰 인쇄 효과가 생성됩니다. 이미지의 밝은 영역은 더 밝아지고(보통 복사 프로세스의 문제로 인해) 어두운 부분은 단색으로 합쳐져 그림자가 생깁니다. 세부 사항이 사라집니다. 결과적으로 이미지에 음영이 부족해지기 시작합니다. 이 기사의 틀 내에서는 래스터 도트의 전송 품질과 결과적으로 이미지의 음영에 대한 사진 식자기의 해상도의 영향만 고려됩니다. 즉, 고려되는 것은 인쇄의 마지막 단계인 사진 출력에서 결정되는 것입니다.

사진 식자기(또는 기타 출력 장치)의 해상도는 단위 길이당 재현할 수 있는 최대 마이크로도트 수를 결정하는 매개변수입니다. 일반적으로 이 값이 높을수록 더 좋습니다. 따라서 더 많은 도트를 인쇄할 수 있고 더 미묘한 형태의 요소를 재현할 수 있습니다. 이 경우 형태의 미묘함은 래스터 점 윤곽의 정확성과 부드러움, 그리고 최소한의 불연속성으로 표시된다는 것을 의미합니다. 아래 이미지는 다양한 해상도(그림 캡션에 표시된 대로)에서 150lpi 선형을 사용하여 스크리닝된 실제 이미지에서 가져온 45도 화면 회전(검정색 잉크)으로 크게 확대된 30% 밀도 타원형 도트를 보여줍니다.

쌀. 2a. 600dpi의 하프톤 도트 모양

쌀. 2b. 1200dpi의 하프톤 도트 모양

쌀. 2c. 1800dpi의 하프톤 도트 모양

쌀. 2년 2400dpi의 하프톤 도트 모양

단일 래스터 점 윤곽선의 모양과 정확성은 전적으로 사진 식자기(또는 다른 출력 장치, 동일한 프린터)의 출력 해상도 값에 따라 달라짐을 그림에서 볼 수 있습니다. 래스터 도트가 더 잘 재현될수록 더 많은 요소(마이크로 도트)가 만들어지고 더 많은 색상이나 그라데이션을 전달할 수 있습니다. 인쇄 위치의 색상은 주로 점의 크기에 따라 달라집니다(약간은 종이의 흰색 정도와 바니시의 유무에 따라 달라집니다. 물론 인쇄 조건에도 따라 다름). 수학적으로 dpi 단위의 선형 및 해상도 값에 대해 가능한 그라데이션 수를 계산하는 공식은 다음과 같습니다.

공식은 매우 간단하고 명확하며 여기에 하나가 추가됩니다. 총 수하프톤 도트가 전혀 없는 색상(즉, 용지 색상은 일반적으로 흰색임)을 설명하기 위한 그라데이션입니다. 몇 가지 간단한 계산을 통해 포토컴퓨터의 해상도가 출력의 그라데이션 수를 어떻게 결정하는지 확인할 수 있습니다. 아래는 4인용 테이블이에요 다양한 해상도사진식자기와 출력 선형성. 이는 어느 것을 나타냅니다. 최대 금액주어진 조건에서 그라데이션을 얻을 수 있습니다.

출력 라인, lpi	사용 가능한 그라데이션 수, 투표(톤의 변수)
출력 라인, lpi	1200	2400	3600	4800
60	400	1600	3600	6400
80	225	900	2000	3600
100	140	550	1200	2300
120	100	400	900	1600
133	80	320	730	1300
150	65	256	570	1025
175	48	180	420	750
200	37	145	325	577
225	29	110	256	450
250	24	93	205	360

이 경우, 사진 식자기(프린터)의 해상도는 필름(인쇄) 노광 방향 모두에서 동일하다고 가정합니다. 해상도가 다른 경우 두 해상도의 평균 제곱근을 계산하여 위 공식에 대입합니다. 표는 동일한 해상도를 사용하여 인쇄할 때 일반적으로 선형의 증가로 인해 색조 재현에 심각한 손실이 발생한다는 것을 보여줍니다. 이는 실제로 높은 선형으로 인쇄할 때 관찰할 수 있습니다. 충분히 높지 않아해결.

몇 개의 그라데이션이 충분한 것으로 간주될 수 있습니까? 대부분의 비트맵 파일은 이미지 픽셀당 8비트의 하나의 색상 채널에 대한 색상 심도를 사용합니다. 가산 RGB 모델과 같이 3개의 채널이 있는 경우 전체 색 심도는 픽셀당 24비트가 되고, 감산 CMYK 모델과 같이 4개의 채널을 사용하는 경우 모든 채널의 색 심도는 32가 됩니다. 비트. 따라서 한 색상 채널의 한 픽셀은 색상을 결정하는 2~8승(256) 상태 중 하나를 가질 수 있습니다. 이상적으로 출력 장치는 동일한 256개의 밝기 레벨을 제공해야 하며, 인쇄와 관련하여 256개의 서로 다른 하프톤 도트 상태(더 이상은 아님)를 제공해야 합니다. 물론 항상 그런 것은 아니며 일반적으로 256개 그라데이션을 모두 재현하는 장치는 없습니다. 그러나 dpi 단위의 출력 해상도 작업 매개변수는 항상 "여백을 두고" 지정되어야 합니다. 이렇게 하면 충분한 품질 수준이 보장되고 다양한 오류가 인쇄 품질에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. 따라서 150번째 라인을 인쇄할 때 최적의 dpi 해상도는 2400dpi이고, 선형의 해상도는 175 및 200, 225 - 3600dpi입니다. 더 많은 그라데이션에 대한 큰 해상도 값은 쓸모가 없을 뿐만 아니라(이렇게 많은 수의 음영을 시각적으로 구별할 수 없기 때문에 값 256은 이미 상식의 "천장"이고 그 위에서 광신이 시작됩니다) 동시에 그러한 프린터 데이터 출력을 인쇄하고 처리하는 데 필요한 프로세서 시간이 유해하기 때문입니다. 높은 해상도. 아주 드문 경우지만 일부 프로젝트에서는 인치당 225라인 이상의 래스터 선형 값을 사용할 수 있으며 이를 위해 4800dpi의 해상도를 사용할 수 있습니다. 이 해상도 값은 필요한 그라데이션 수를 제공합니다. 또한 높은 선으로 인쇄하는 것은 인쇄된 양식을 복사할 때 큰 문제를 안고 있다는 사실도 잊지 마십시오. 여기서 너무 "얇은" 래스터는 간단히 "복사"될 수 있습니다. 형태의 밝은 부분은 완전히 변색될 수 있습니다. 또한 망점 사이의 간격이 너무 작으면 단색으로 변할 수 있는 어두운 영역도 잊지 마세요. 특히 하이라인 작업에 영향을 미치는 도트 게인을 잊지 마십시오.

인쇄 중인 미디어 유형	선형성	최적의 해상도
인쇄 중인 미디어 유형	*lpi*	*dpi*
품질이 낮은 신문 용지	80	최대 1200
신문 용지	100	1600-2400
신문용지 및 오프셋 용지	133	2200-2540
고품질 오프셋, 코팅지	150	2540-2800
코팅 용지	175	2800-3200
고품질 코팅지	200	3200-3600 이상

비트 심도또는 색심도디지털 이미지는 단일 픽셀의 색상을 인코딩하는 데 사용되는 이진수(비트) 수입니다.

용어를 구별해야 한다 채널당 비트(bpc - 채널당 비트) 및 픽셀당 비트(bpp - 픽셀당 비트). 각 개별 색상 채널의 비트 깊이는 채널당 비트 수로 측정됩니다. 모두채널은 픽셀당 비트 수로 표현됩니다. 예를 들어, 트루컬러 팔레트의 이미지는 채널당 8비트의 비트 심도를 가지며 이는 픽셀당 24비트에 해당합니다. 각 픽셀의 색상은 빨간색, 녹색, 파란색(RGB 모델)의 세 가지 색상 채널로 설명됩니다.

RAW 파일로 인코딩된 이미지의 경우 채널당 비트 수는 픽셀당 비트 수와 동일합니다. 보간 전에 베이어 색상 필터 배열을 사용하여 얻은 각 픽셀에는 세 가지 기본 색상 중 하나에 대한 정보만 포함되어 있기 때문입니다.

디지털 사진에서는 주로 채널당 비트로 비트 깊이를 설명하는 것이 일반적이므로, 달리 명시적으로 언급하지 않는 한 비트 깊이에 대해 말할 때는 채널당 비트만 의미합니다.

비트 심도는 주어진 이미지의 색상 팔레트에 나타날 수 있는 최대 음영 수를 결정합니다. 예를 들어, 8비트 흑백 이미지에는 최대 2 8 =256개의 회색 음영이 포함될 수 있습니다. 컬러 8비트 이미지는 3개 채널(RGB) 각각에 대해 256개의 그라데이션을 포함할 수 있습니다. 총 2 8x3 =16777216개의 고유한 조합 또는 색조.

부드러운 색조 또는 색상 전환을 올바르게 표시하려면 높은 비트 심도가 특히 중요합니다. 디지털 이미지의 그라데이션은 톤의 연속적인 변화가 아니라 개별 색상 값의 계단식 시퀀스입니다. 많은 수의 그라데이션은 부드러운 전환의 환상을 만듭니다. 하프톤이 너무 적으면 앨리어싱이 육안으로 보이고 이미지의 사실성이 상실됩니다. 처음에 부드러운 그라데이션이 포함된 이미지 영역에서 시각적으로 구별 가능한 색상 점프 효과를 호출합니다. 포스터화(영문 포스터에서 - 포스터), 중간톤이 누락된 사진은 제한된 수의 색상을 사용하여 인쇄된 포스터처럼 되기 때문입니다.

실생활에서의 비트 심도

위의 자료를 명확하게 설명하기 위해 Carpathian 풍경 중 하나를 선택하여 다양한 비트 깊이에서 어떻게 보이는지 보여 드리겠습니다. 비트 심도를 1비트 늘리면 이미지 팔레트의 음영 수가 두 배로 늘어난다는 것을 기억하세요.

1비트 - 2가지 음영.

1비트를 사용하면 두 가지 색상만 인코딩할 수 있습니다. 우리의 경우에는 흑백입니다.

2비트 - 4가지 쉐이드.

하프톤의 출현으로 이미지는 단순한 실루엣 세트가 아니지만 여전히 매우 추상적으로 보입니다.

3비트 - 8가지 쉐이드.

전경 세부정보가 이미 표시되어 있습니다. 줄무늬 하늘은 포스터라이제이션의 좋은 예입니다.

4비트 - 16가지 쉐이드.

산의 경사면에 세부 사항이 나타나기 시작합니다. 전경에서는 포스터화가 거의 보이지 않지만 하늘에는 줄무늬가 남아 있습니다.

5비트 - 32가지 쉐이드.

분명히 표시하는 데 가까운 중간톤이 많이 필요한 낮은 대비 영역은 포스터화로 인해 가장 큰 어려움을 겪습니다.

6비트 - 64가지 쉐이드.

산은 거의 정돈되어 있지만 하늘은 여전히 계단처럼 보입니다. 특히 프레임 모서리에 더 가깝습니다.

7비트 - 128가지 쉐이드.

불평할 것이 없습니다. 모든 그라데이션이 부드러워 보입니다.

8비트 - 256가지 음영.

그리고 여기 원본 8비트 사진이 있습니다. 8비트이면 모든 톤 전환을 사실적으로 전송하는 데 충분합니다. 대부분의 모니터에서는 7비트와 8비트의 차이를 느끼지 못하므로 8비트라도 과해 보일 수 있습니다. 그러나 여전히 고품질 디지털 이미지의 표준은 보장된 마진으로 색상 그라데이션을 구별하는 인간의 눈의 능력을 차단하기 위해 정확히 채널당 8비트입니다.

하지만 사실적인 색 재현에 8비트가 충분하다면 왜 8비트 이상이 필요합니까? 그리고 왜 16비트 비트 심도로 사진을 저장해야 한다고 떠드는 걸까요? 문제는 8비트가 사진을 저장하고 표시하는 데 충분하지만 처리에는 충분하지 않다는 것입니다.

디지털 이미지를 편집할 때 색조 범위가 줄어들거나 늘어날 수 있으며 이로 인해 일부 값이 지속적으로 폐기되거나 반올림되고 결국 중간색 수가 부드러운 색조 전환을 재현하는 데 필요한 수준 아래로 떨어질 수 있습니다. 시각적으로 이는 동일한 포스터화 및 기타 눈길을 끄는 인공물의 모습으로 나타납니다. 예를 들어, 그림자를 2스톱 밝게 하면 밝기 범위가 4배 늘어납니다. 즉, 8비트 사진의 편집된 영역은 앨리어싱이 매우 눈에 띄는 6비트 이미지에서 가져온 것처럼 보입니다. 이제 16비트 이미지로 작업한다고 상상해 보세요. 채널당 16비트는 2 16 =65535를 의미합니다. 컬러 그라데이션. 저것들. 대부분의 중간톤을 자유롭게 삭제할 수 있으며 원본 8비트 이미지보다 이론적으로 더 부드러운 색조 전환을 얻을 수 있습니다. 16비트에 포함된 정보는 중복되지만 이미지 품질에 눈에 띄는 영향을 주지 않고 사진을 가장 대담하게 조작할 수 있는 것은 바로 이러한 중복성입니다.

12 또는 14? 8 또는 16?

일반적으로 사진가는 세 가지 경우에 사진의 비트 심도를 결정해야 하는 상황에 직면합니다. 카메라 설정(12 또는 14비트)에서 RAW 파일의 비트 심도를 선택할 때; 추가 처리를 위해 RAW 파일을 TIFF 또는 PSD로 변환할 때(8 또는 16비트) 및 보관을 위해 완성된 사진을 저장할 때(8 또는 16비트).

RAW로 촬영

카메라에서 RAW 파일의 비트 심도를 선택할 수 있는 경우 최대값을 선호하는 것이 좋습니다. 일반적으로 12비트와 14비트 중에서 선택해야 합니다. 추가 2비트는 파일 크기를 약간만 증가시키지만 편집할 때 더 많은 자유를 누릴 수 있습니다. 12비트는 4096개의 밝기 레벨을 인코딩할 수 있는 반면, 14비트는 16384개의 레벨을 인코딩합니다. 네 배 더. RAW 변환기의 처리 단계에서 가장 중요하고 집중적인 이미지 변환을 정확하게 수행한다는 사실을 고려할 때, 저는 이 단계에서 향후 사진 촬영에 매우 중요한 정보의 단 한 비트도 희생하고 싶지 않습니다.

TIFF로 변환

가장 논란이 되는 단계는 편집된 RAW 파일을 Photoshop에서 추가 처리를 위해 8비트 또는 16비트 TIFF로 변환하는 순간입니다. 꽤 많은 사진작가들이 독점적으로 16비트 TIFF로 변환하라고 조언할 것이며 이는 옳을 것입니다. 그러나 이는 Photoshop에서 심도 있고 포괄적인 처리를 수행하려는 조건에서만 가능합니다. 얼마나 자주 이 일을 합니까? 개인적으로는 그렇지 않습니다. 나는 보간되지 않은 14비트 파일을 사용하여 RAW 변환기에서 모든 기본 변환을 수행하고 세부 사항을 다듬는 데에만 Photoshop을 사용합니다. 부분 리터칭, 선택적 밝게 및 어둡게 하기, 크기 조정 및 선명하게 하기 등의 작은 작업에는 일반적으로 8비트이면 충분합니다. 사진을 적극적으로 처리해야 한다는 것을 알게 되면(콜라주와 HDR에 대해 말하는 것이 아닙니다) 이는 RAW 파일을 편집하는 단계에서 심각한 실수를 저질렀음을 의미하며 가장 합리적인 해결책은 돌아가는 것입니다. 무고한 TIFF를 강간하는 대신 문제를 해결하세요. 사진에 Photoshop에서 수정하고 싶은 섬세한 그라데이션이 포함된 경우 쉽게 16비트 모드로 전환하고 필요한 모든 조작을 수행한 다음 8비트로 돌아갈 수 있습니다. 이미지 품질은 영향을 받지 않습니다.

저장

이미 처리된 사진을 저장하려면 다음 형식으로 저장된 8비트 TIFF 또는 JPEG를 사용하는 것을 선호합니다. 최대 품질. 나는 구하고 싶은 마음에 사로잡혀 있다 디스크 공간. 8비트 TIFF는 16비트에 비해 절반의 공간을 차지하며, 원칙적으로 8비트만 될 수 있는 JPEG는 최대 품질에서도 8비트 TIFF 크기의 절반 정도입니다. 차이점은 JPEG는 손실이 있는 데이터로 이미지를 압축하는 반면 TIFF는 LZW 알고리즘을 사용하여 무손실 압축을 지원한다는 것입니다. 최종 이미지에는 16비트가 필요하지 않습니다. 더 이상 편집하지 않을 것이기 때문입니다. 그렇지 않으면 최종 이미지가 아닐 것입니다. 8비트 파일에서는 일부 작은 부분을 쉽게 수정할 수 있지만(JPEG인 경우에도) 전체적인 색상 수정을 하거나 대비를 변경하고 싶다면 원본 RAW 파일을 사용하는 것이 좋습니다. 이미 변환된 사진은 16비트 버전에서도 이러한 변환에 필요한 모든 정보를 포함하지 않습니다.

관행

이 사진은 집 근처 낙엽송 숲에서 촬영하고 Adobe Camera Raw로 변환했습니다. ACR에서 RAW 파일을 연 상태에서 노출 보정을 -4EV로 적용하여 노출 부족 4스톱을 시뮬레이션하겠습니다. 물론 올바른 생각을 가진 사람은 RAW 파일을 편집할 때 이러한 실수를 저지르지 않지만 단일 변수를 사용하여 완벽하게 평범한 변환을 달성해야 하며 그런 다음 Photoshop에서 수정하려고 합니다. 다소 어두운 이미지를 TIFF 형식으로 두 번 저장합니다. 하나는 채널당 비트 심도가 16비트이고 다른 하나는 8입니다.

~에 이 단계두 이미지 모두 동일한 검정색으로 보이고 서로 다르지 않으므로 그중 하나만 보여 드리겠습니다.

8비트와 16비트의 차이는 사진을 밝게 하고 밝기 범위를 확장한 후에만 눈에 띄게 됩니다. 이를 위해 레벨(Ctrl/Cmd + L)을 사용하겠습니다.

히스토그램은 이미지의 모든 톤이 창의 왼쪽 가장자리에 눌러진 좁은 피크에 집중되어 있음을 보여줍니다. 이미지를 밝게 하려면 히스토그램의 빈 오른쪽 부분을 잘라내야 합니다. 흰점의 값을 변경합니다. 오른쪽 입력 레벨 슬라이더(흰색 점)를 잡고 평평한 히스토그램의 오른쪽 가장자리 가까이로 당겨서, 손대지 않은 검은 점과 새로 지정된 점(255 대신 15) 사이의 모든 밝기 그라데이션을 배포하라는 명령을 내립니다. 화이트 포인트. 두 파일 모두에 대해 이 작업을 수행한 후 결과를 비교합니다.

이 규모에서도 8비트 사진은 더 거칠어 보입니다. 100%로 늘려보겠습니다.

설명 후 16비트

설명 후 8비트

16비트 이미지는 원본과 구별할 수 없는 반면, 8비트 이미지는 품질이 크게 저하됩니다. 실제 노출 부족을 다루고 있다면 상황은 더욱 악화될 것입니다.

분명히 사진을 4단계 밝게 하는 것과 같은 집중적인 변환은 16비트 파일에서 수행하는 것이 실제로 더 좋습니다. 이 논문의 실질적인 중요성은 그러한 결혼을 얼마나 자주 수정해야 하느냐에 달려 있습니다. 자주 그렇다면 아마도 뭔가 잘못하고 있는 것 같습니다.

이제 평소처럼 사진을 8비트 TIFF로 저장했다가 갑자기 사진을 대폭 변경하기로 결정했다고 가정해 보겠습니다. 백업내 RAW 파일이 외계인에게 도난당했습니다.

파괴적이지만 잠재적으로 되돌릴 수 있는 편집을 시뮬레이션하기 위해 수준으로 돌아가 보겠습니다.

출력 레벨(Output Levels) 셀에 120과 135를 입력합니다. 이제 사용 가능한 256개 밝기 그라데이션 대신(0에서 255까지) 유용한 정보 16개 그라데이션(120~135)만 차지합니다.

사진은 예상대로 회색입니다. 이미지는 제자리에 있고 대비가 16배 감소했습니다. 우리가 한 일을 수정해 보겠습니다. 오래 참음 사진에 레벨을 다시 적용하되 새로운 매개변수를 사용하겠습니다.

이제 입력 레벨을 120과 135로 변경했습니다. 흑백 점을 히스토그램 가장자리로 이동하여 전체 밝기 범위에 걸쳐 늘였습니다.

대비가 다시 살아나지만 작은 규모에서도 포스터화가 눈에 띕니다. 100%로 늘려보겠습니다.

사진이 절망적으로 손상되었습니다. 미친 편집 후에 남은 16개의 하프톤은 어떤 현실적인 장면에도 분명히 충분하지 않습니다. 8비트가 정말 쓸모없다는 뜻 아닌가요? 성급하게 결론을 내리려고 서두르지 마십시오. 결정적인 실험은 아직 이루어지지 않았습니다.

손대지 않은 8비트 파일로 돌아가서 16비트 모드(이미지>모드>16비트/채널)로 전환한 후 위에서 설명한 프로토콜에 따라 사진에 대한 전체 분노 절차를 반복합니다. 대비가 잔인하게 파괴된 다음 다시 복원된 후 이미지를 다시 8비트 모드로 전송합니다.

모든 것이 괜찮습니까? 늘리면 어떨까요?

완벽합니다. 포스터화가 없습니다. 레벨에 대한 모든 작업은 16비트 모드에서 수행되었습니다. 즉, 밝기 범위를 16배로 줄인 후에도 여전히 4096단계의 밝기가 있어 사진을 복원하기에 충분합니다.

즉, 8비트 사진을 책임감 있게 편집해야 한다면 16비트 사진으로 바꾸고 아무 일도 없었던 것처럼 작업하세요. 품질에 대한 결과에 대한 두려움 없이 그러한 터무니없는 조작을 이미지로 수행할 수 있다면 더욱이 실제로 적용할 수 있는 편리한 처리에서도 쉽게 살아남을 수 있습니다.

관심을 가져주셔서 감사합니다!

바실리 A.

포스트 스크립트

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오늘 우리는 컬러 디스플레이, 유형 설정을 고려할 것입니다. 비트맵한 유형에서 다른 유형으로의 변환. 인덱스 색상 모드 및 색상 심도. 이중톤 및 별색으로 변환합니다.

이미지를 다음으로 변환 CMYK대화 상자는 표시되지 않지만 CMYK는 (색상 영역 측면에서) 가장 열악한 모델 중 하나이므로 RGB그리고 랩 V CMYK탈색이 동반됩니다. Photoshop에는 일부 이미지 유형 및 CMYK 채널의 이미지를 먼저 변환하지 않고도 미리 볼 수 있는 기능이 있습니다. 이러한 모든 미리보기 작업은 메뉴에서 사용할 수 있습니다. 보다.

시점 증명 설정알아내기 쉽습니다.
체크박스 증명 색상켜져 있으면 보기가 가능하고, 꺼져 있으면 지정된 색상 모델의 원래 보기로 돌아갑니다.
절 영역 경고(색상 영역 외 경고)는 RGB 및 Lab 모드용입니다. 활성화하면 CMYK로 변환할 때 손실되는 모든 색상이 회색으로 표시됩니다.

비트맵 유형.

Photoshop은 다양한 색상 모델로 이미지 설명을 지원합니다. 의 일환으로 포토샵 프로그램이미지 유형이라는 개념도 있습니다. Photoshop에는 다음과 같은 유형의 이미지가 있습니다.

흑백 이미지.이러한 이미지에는 검정색과 흰색의 두 가지 색상만 있습니다.
하프톤 이미지. 256가지 그레이 색상으로 구성되어 있습니다.
풀 컬러 이미지. RGB, CMYK 및 Lab 색상 모델을 사용한 컬러 이미지입니다. 여러 색상 채널로 구성됩니다. 각 채널은 256개의 음영을 포함하는 회색조 이미지입니다.
색인화된 이미지.이는 최대 256개의 이미지를 포함하는 단일 채널 컬러 이미지입니다. 특정 색상. 많은 경우 인덱스 이미지는 유사한 풀 컬러 이미지보다 크기가 더 작기 때문에 웹 디자인에 사용됩니다.
다중 채널 이미지.이 유형에는 임의 개수의 색상 채널이 포함된 이미지가 포함됩니다. 그들은 인쇄 산업에서 매우 자주 특별한 목적으로 사용됩니다.

이미지 모델을 관리하고 전환하려면 하위 섹션에 특수 명령이 있습니다. 방법메뉴 영상.

비트맵- 이미지를 흑백으로 변환합니다.
회색조- 이미지를 256가지 회색 음영으로 변환합니다.
이중톤- 이미지를 여러 색상의 팔레트로 변환합니다(자세한 내용은 나중에 설명).
- 이미지를 인덱스 색상 모드로 전송합니다.
RGB- 이미지를 RGB 모델로 변환합니다.
CMYK- 이미지를 CMYK 모델로 변환합니다.
랩- 이미지를 Lab 모델로 전송합니다.
다중채널- 다채널 이미지 유형으로 변환.

비트맵 및 이중톤 유형에는 몇 가지 특성이 있습니다. 회색조 유형의 이미지만 변환할 수 있습니다. 따라서 먼저 유형으로의 변환을 고려하십시오. 회색조.

photo.jpg 이미지를 엽니다. 아이템을 선택하세요 회색조명령 방법메뉴 영상. 그림과 같은 대화 상자가 나타납니다. 클릭 좋아요, 귀하는 색상 정보를 삭제하고 이미지를 회색조로 변환하는 데 동의합니다. 회색조 이미지를 풀 컬러(RGB 등)로 변환해도 손실된 색상 정보는 복원되지 않습니다.

로 변환한 후 회색조명령을 사용할 수 있습니다 비트맵메뉴 영상, 하위 메뉴 방법. 명령에 대한 응답으로 대화 상자가 나타납니다. 먼저 향후 흑백 이미지의 해상도를 설정해야 합니다. 해상도는 단위 길이당 이미지 픽셀 수입니다. 이것은 매우 중요한 특징. 보통 관청의 허가를 받아 레이저 프린터- 600dpi. 인쇄된 이미지가 양질, 이 값을 설정해야 합니다. 흑백 이미지의 경우 해상도는 출력 장치의 해상도와 동일해야 합니다.따라서 600dpi 해상도의 프린터에서 흑백 이미지를 인쇄하려는 경우 이 값을 설정해야 합니다. 이미지를 흑백으로 변환할 때 해상도 값을 낮추면 오싹한 들쭉날쭉한 가장자리로 장식된 부드러운 선이 생성됩니다.

가장 간단한 번역 방법은 임계값 방법입니다. 나타나는 대화 상자의 필드에서 방법(방법) 옵션을 선택하세요 50% 임계값(임계값 50%). 임계값을 설정했습니다. 이미지를 흑백으로 변환할 때 프로그램은 이미지의 각 지점을 분석하여 임계값과 비교합니다. 밝기가 50%를 초과하는 모든 픽셀은 흰색으로 변하고, 밝기가 더 낮은 픽셀은 검은색으로 변합니다.
확인 버튼을 클릭하세요. 배경의 회색이 흰색으로 바뀌면서 사진이 검게 변했고, 이미지가 꽤 밝은 편이라 사진에 검은 부분이 거의 없었습니다.
방법 패턴 디더링(패턴 다듬기)는 하프톤을 흑백 패턴으로 변환하는 것을 기반으로 합니다(패턴에는 흑백 부분이 모두 포함되어 있으며 이러한 부분은 하프톤 전환을 시뮬레이션하도록 설계되었습니다).
방법 확산 디더링(확산 평활화)는 "주파수 몰드 래스터"라고 불리는 현대적인 인쇄 인쇄 방법을 위한 필름의 사전 인쇄 준비를 위해 설계되었습니다. 현재 이 단어 세트는 여러분에게 전혀 유익하지 않습니다. 왜냐하면 사전 작문 준비는 우리 과정의 마지막 부분에서 고려될 것이기 때문입니다.
방법 하프톤 스크린"선형 래스터"라는 래스터를 사용하여 필름을 준비하도록 설계되었습니다. 이 정보도 아직 이해할 수는 없지만 조금 후에 분명해질 것입니다.

충분한 해상도에서 흑백 이미지로 저장된 잉크 드로잉은 잉크가 매우 균일한 검정색을 가지므로 탁월한 결과를 얻을 수 있습니다. 이 경우처럼 원본이 연필 그림이라면 좋은 결과를 얻을 수도 있습니다(임계값만 조정하면 됩니다). 다만, 번역상 예술적인 손실이 있을 수 있습니다. 연필 그림은 전혀 검은색이 아닙니다. 회색이며, 압력에 따라 회색톤이 변합니다. 그림에서 예술적 기법으로 중간색을 사용하면 복사본이 원본보다 나빠집니다. 이 모드에서 톤 원본(사진 및 그림)을 변환하거나 스캔할 경우 변환 중에 이미지 세부 사항의 줄거리와 예술적 가치가 고려되지 않기 때문에 콘텐츠 계획에 큰 손실이 있을 수 있습니다. 따라서 예를 들어 이 방법을 인물 사진에 적용하는 것은 바람직하지 않습니다. 인간의 눈은 얼굴의 세부 사항에 매우 민감합니다. 인물 사진을 흑백으로 변환하면 대부분의 세부 묘사가 제거되고 나머지는 거칠어집니다. 결과적으로 모델의 얼굴이 인식할 수 없을 정도로 변할 수 있습니다. 그러나 회색조 이미지를 흑백으로 성공적으로 변환하는 것은 여전히 가능하며 특수 효과를 얻기 위해 종종 사용됩니다. 이를 위해 특별한 알고리즘이 사용되며 그 중 일부는 Photoshop 필터 형태로 만들어집니다.

이중톤 및 별색으로 변환합니다.

컬러 인쇄는 일반적으로 청록색, 자홍색, 노란색, 검정색의 네 가지 기본 색상을 연속적으로 겹쳐서 수행됩니다. 잡지나 색색의 신문에 있는 삽화를 눈에 가져오거나 돋보기를 통해 보면 다양한 색상의 점들이 기발하게 얽힌 패턴으로 구성되어 있음을 알 수 있습니다. 인간의 눈은 "기만"되어 있으며 여러 색상의 점 대신 사실적인 그림을 봅니다. 실제 색상 혼합은 없습니다. 그러나 인쇄하는 또 다른 방법이 있습니다. 실제로 원하는 색상의 물감을 준비한 뒤, 인쇄 형태에 맞춰 종이 위에 올려놓으면 됩니다. 이런 식으로 원하는 색상과 음영을 얻을 수 있습니다. 미리 혼합된 잉크로 인쇄된 색상을 class=opr>별색이라고 합니다. 단순 색상이라고도 하며 프로세스 색상은 복합 색상이라고도 합니다.별색은 원색보다 훨씬 일찍 인쇄에 사용되었습니다. 언뜻 보기에 이 방법은 구식이고 비생산적입니다. 결국 트라이어드는 CMYK 내의 모든 음영을 전달할 수 있고 별색 잉크는 별색과 해당 음영만 렌더링할 수 있습니다. 그러나 이 인쇄 방법은 현재 널리 사용되고 있는 몇 가지 장점이 있습니다. 그림에 많은 색상을 사용할 필요가 없다면 별색 방법이 매우 경제적입니다. 명함, 편지지, 신문, 그림이 있는 잡지 등에도 검정색에 한두 가지 색상만 추가하여 인쇄할 수 있습니다.

채도와 명도가 다른 사진에 동일한 색상을 적용하면 별색은 매우 적당한 수단으로 탁월한 효과를 얻습니다. 이렇게 하면 색조가 있는 이미지를 인쇄할 수 있습니다.

별색은 매우 정확합니다. 별색은 디자이너가 카탈로그에서 미리 선택하는 것이므로 정확한 색상(예: 회사 로고)을 얻기 위해 사용됩니다. 별색으로 인쇄할 경우 품질이 좋지 않은 장비에서도 우수한 품질의 그래픽(로고, 제목, 밑줄)과 톤다운된 사진을 얻을 수 있습니다. 별색 잉크는 CMYK 범위를 훨씬 뛰어넘을 수 있습니다. 이들은 모든 종류의 금속성 페인트, 형광성, 매우 밝거나 그 반대의 파스텔 색상입니다. 컬러 이미지의 별색(예: 은색)에 대한 추가 양식을 사용하면 시각적 가능성이 높아집니다(출판 비용도 증가하지만). 일반적으로 경제적인 이유로 한 가지, 드물게 두 가지 별색이 프로세스 색상과 함께 사용됩니다. 각 추가 구성 요소를 도입하면 프로세스 비용이 크게 증가합니다. 또한, 양식이 많을수록 결함이 발생할 가능성이 높아지며, 인쇄를 위해서는 더욱 첨단 장비를 사용해야 합니다.

인쇄용 별색(및 프로세스) 잉크 생산은 중요한 산업입니다. 컬러 인쇄물을 제작하는 과정에 참여하는 모든 사람이 동의할 수 있으려면 색상에 대한 설명뿐만 아니라 해당 샘플이 있어야 합니다. 페인트 회사는 인기와 판매량을 높이기 위해 가능한 한 정확한 색상을 갖는 데 관심이 있습니다. 따라서 제조업체는 제품 카탈로그를 만듭니다. 가장 유명한 컬러 카탈로그는 다음과 같습니다. 팬톤 매칭 시스템. 이 카탈로그에는 모든 색상의 샘플이 포함되어 있습니다. 팬톤무광지 및 광택지(무광지의 색상이 덜 밝게 보임), 특수 색상(파스텔 색상, 메탈릭 및 형광 잉크). 실제로 별색을 원색으로 변환하는 경우가 많기 때문에 카탈로그에서는 팬톤별색과 동등한 프로세스가 있습니다. 모든 색상은 고객에게 공급된 도료를 사용하여 적용됩니다. 다양한 목적으로 다양한 출판물이 사용됩니다(팬, 분리 샘플이 포함된 카탈로그 등). 팬톤- 유일한 페인트 카탈로그가 아니라 다른 많은 카탈로그도 있습니다. 예를 들어, 토요- 일본에서 가장 일반적인 색상 카탈로그, 포콜톤, 763가지 프로세스 색상 등이 포함되어 있습니다. 전자 출판물의 색상도 표준화되어 있습니다. 예를 들어 팔레트입니다. 체계 Windows 및 Macintosh용 또는 팔레트용 웹 안전인터넷에 사용됩니다. 이러한 색상 카탈로그는 모두 Photoshop에 표준 라이브러리로 포함되어 있습니다. 이렇게 소개한 후에는 그것이 별색과 관련이 있다는 것이 분명해졌습니다. 확실히 그렇습니다. 이미지를 다음으로 변환해 보겠습니다. 이중톤. 그 전에는 다음으로 번역되어야 한다는 점을 상기시켜 드리겠습니다. 회색조.

변환 후 항목을 사용할 수 있게 되었습니다. 이중톤, 우리는 그것을 사용할 것입니다. 나타나는 대화 상자에서 최종 이미지에 대한 설정을 사용할 수 있습니다.

드롭다운 메뉴는 혼합할 색상 수를 나타냅니다.

단조- 한 가지 색상의 페인트가 선택됩니다.
이중톤- 최종 색상은 두 가지 색상으로 구성됩니다.
트리톤- 최종 색상은 세 가지 색상으로 구성됩니다.
쿼드 톤- 최종 색상은 4가지 색상으로 구성됩니다.

색상 자체는 다음과 같이 직접 선택됩니다. 색상이 있는 아이콘을 클릭하면 다음 형식의 대화 상자가 나타납니다.

드롭 다운 메뉴 책색상을 선택하는 카탈로그를 선택합니다. 아래는 색상 선택 창입니다. 이 창 오른쪽에는 색 영역 선택 눈금자가 있습니다. 색상의 대략적인 음영을 지정하면 선택한 색상의 음영이 색상 선택기에 나타납니다. 카탈로그의 각 색상에는 고유한 이름이 있으며 해당 이름은 해당 샘플 아래에 서명되어 있습니다. 대체 방법색상 일치는 다음 창에 표시됩니다.

선택 기술은 간단합니다. 색상 선택 필드에서 원하는 색상을 마우스로 가리킵니다. 그러나 엄청난 수의 뉘앙스가 있습니다. 체크박스 웹 색상만인터넷 브라우저에서는 기본적으로 사용되는 216가지 색상만 선택할 수 있습니다. 16진수 색상 코드 - 동일한 오페라에서. 웹 페이지를 마크업할 때 일반적으로 색상은 16진수 코드로 표시되므로 이 경우 색상을 선택하고 코드가 어떻게 표시되는지 확인할 수 있습니다. 색상 선택 필드 오른쪽에는 이전 색상과 새로 선택한 색상을 표시하는 필드가 있습니다(색상 조정 시 비교하는 것이 매우 편리합니다). 오른쪽에는 삼각형이 있고 느낌표내부에. 이 아이콘은 현재 모델의 색상 범위 내에 없는 색상을 선택하려고 할 때 나타납니다. 색상 선택 방법을 담당하는 블록은 파란색 프레임으로 강조 표시됩니다. 매개변수 옆에 검은색 점이 있으면 수직 선택 스케일을 통한 색상 선택이 이 매개변수에 따라 정확하게 수행됩니다. 점이 문자 반대편에 있는 경우 시간(Hue)를 선택하면 모든 톤(색상)에 대해 컬러 매칭이 수행되고 수직 컬러 매칭 바에 다양한 색상이 표시됩니다. 점이 문자 반대편에 있는 경우 에스(채도), 수직 스케일에서 현재 색상의 채도에 따라 선택이 수행됩니다(반대인 경우). 비(밝기)를 선택한 다음 현재 색상의 밝기를 기준으로 합니다. 색상 선택은 다른 색상 모델에서도 유사하게 작동합니다.

색상의 비율이 중요하다는 점에 유의하세요. 다른 모델다양한 단위로 표현됩니다.

모델에서는 HSB그늘 시간(색조)는 도 단위로 측정되며 최대값은 360도, 채도 에스(채도)는 흰색 페인트를 첨가한 비율(%), 밝기로 측정됩니다. 비(밝기)는 검정 잉크 비율(%)로 측정됩니다.
색상 간의 비율 RGB각 채널에서 0~255 범위의 색상으로 측정됩니다. 모든 채널의 비율이 동일하면 회색 색상이 생성됩니다.
그림 물감 CMYK백분율로 서로 상관됩니다. 각 페인트의 범위는 0~100%입니다.
안에 랩색상은 0에서 100까지의 밝기 그라데이션을 갖습니다. 채널의 색상 그라데이션 ㅏ그리고 비-128에서 127까지. 건물로서 저는 생각할 것을 제안합니다. 왜?

메모:일반적으로 기본 색상과 배경 색상은 색상 및 견본 팔레트를 통해서만 선택할 수 있다는 점에 유의하세요. 기본 색상 아이콘을 클릭하면 방금 고려한 선택기 및 사용자 정의 색상 선택 창과 유사하고 완전히 동일한 창이 열립니다(카탈로그에 따라). 배경색에도 동일하게 적용됩니다. 해당 아이콘을 클릭하면 동일한 창이 열립니다.

추가 변신에 관해서는 이중톤, 색상 수와 색상을 선택한 후 클릭해야 합니다. 좋아요그러면 이미지가 변환됩니다.

인덱스 색상 모드 및 색상 심도.

class=opr>색상 심도는 비트맵의 또 다른 중요한 매개변수입니다. 건축과 밀접한 관련이 있다고 해보자. 기존 컴퓨터그리고 역사적 기준. 색심도는 비트 단위로 표현되며 이미지의 한 픽셀을 저장하는 데 필요한 메모리 비트 수를 나타냅니다.

컴퓨터는 디지털 정보를 처리한다. 이진 시스템계산. 이진수는 1과 0의 두 가지 값을 가질 수 있습니다(아시다시피 소수점 이하 자릿수는 0에서 9까지 10개의 값을 가질 수 있습니다). 이 가장 작은 정보를 비트(bit)라고 합니다. 8개의 이진수, 8비트가 바이트를 형성합니다. 바이트는 28 = 256개의 값을 가질 수 있습니다(소수점 8자리는 108 = 100,000,000개의 값을 가질 수 있습니다). 바이트가 정확히 8비트인 이유는 무엇입니까? 그렇습니다. 최초의 마이크로프로세서에는 8비트가 있었기 때문입니다. 이전 마이크로프로세서와의 호환성을 위한 최신 마이크로프로세서의 비트 깊이도 8의 배수입니다. 큰 값의 경우 "의사 십진수" 접두사가 사용됩니다(1024바이트 = 1KB, 1024KB = 1MB).

컴퓨터 메모리에는 이미지 픽셀의 색상에 대한 정보도 이진 표현으로 저장됩니다. 따라서 빠른 처리를 위해 픽셀은 하나 이상의 바이트로 인코딩됩니다. 유일한 예외는 흑백 이미지입니다. 이러한 이미지의 픽셀 색상에 대한 정보를 저장하려면 픽셀이 두 가지 색상만 가질 수 있으므로 1비트이면 충분합니다. 따라서 흑백 이미지의 색 심도는 1비트입니다. 이미지의 한 픽셀(즉, 색상 심도)을 저장하는 데 필요한 메모리 양을 알면 전체 이미지가 차지하는 메모리 양을 쉽게 계산할 수 있습니다. 예를 들어, 100 x 100픽셀 이미지는 100픽셀 x 100픽셀 x 1비트 = 10,000비트, 즉 약 1.2KB가 필요합니다. 컬러 이미지가 차지하는 메모리 양은 채널 수에 따라 다릅니다. 각 채널은 회색조입니다. 즉, 1바이트로 인코딩됩니다. RGB 또는 LAB 모델의 이미지와 같이 3개의 채널이 있는 경우 픽셀당 8비트 x 3 = 24비트가 되며, CMYK 모델은 4개의 채널을 가지며 색상 깊이는 8비트 x 4 = 32비트입니다. 따라서 컬러 이미지가 차지하는 메모리는 회색조 이미지보다 3~4배 더 큽니다(100픽셀 x 100 x 24비트 = 240,000비트 약 .1KB).

비트맵 유형의 색상 깊이에 관해 말하자면, 우리는 8비트 채널에서 가장 일반적으로 사용되는 이미지를 의미했습니다. 어도비 포토샵채널당 16비트로 제한된 이미지 편집이 가능합니다(Spotting, Feather, Rubber Stamp, 일반적으로 가능성이 거의 없음). 컬러 이미지 8비트 채널의 경우 최대 2 24 = 1,670만 색상을 포함할 수 있습니다. 16비트 채널을 사용하면 색상 수가 2 16x3 = 2 48 = 2,810억으로 늘어납니다. 이 색상 수는 스캐너가 48비트 색상을 지원하는 경우에만 의미가 있습니다. 지금까지는 아주 값비싼 전문 스캐너만이 이 작업을 수행할 수 있었습니다.

8비트 색상에서 16비트 색상으로 또는 그 반대로 변환하려면 하위 메뉴에 있는 동일한 이름의 명령을 사용해야 합니다. 방법하위 메뉴에서 영상. (8비트/채널그리고 16비트/채널). 또 다른 유형의 이미지는 class=opr>인덱스 이미지입니다. 이는 색상 비트맵을 표현하는 첫 번째 방법 중 하나입니다. 컴퓨터가 그리 강력하지 않던 시절에는 널리 사용되었으며, 256색 이상을 지원하는 비디오 어댑터는 사치품이었습니다. 인덱스 이미지는 256색 이하를 저장하도록 설계되었습니다. 인덱스 이미지에 사용되는 색상은 임의적일 수 있지만 총 색상 수는 지정된 색상을 초과할 수 없습니다. 이미지에 사용되는 색상은 해당 팔레트에 따라 결정됩니다. 인덱스 이미지의 팔레트는 번호가 매겨진 색상 목록이며 이미지와 함께 파일에 저장됩니다. 인덱스 이미지의 각 바이트에는 색상의 RGB 구성 요소 값이 아닌 팔레트의 색상 번호가 저장됩니다. 결과적으로 컬러 인덱스 이미지의 픽셀당 비트 수는 24비트가 아니라 8비트입니다.

인덱스 이미지의 팔레트는 256개 색상뿐만 아니라 더 적은 수의 색상도 포함할 수 있습니다. 팔레트를 줄이면 파일 크기도 줄일 수 있습니다. 예를 들어 팔레트가 256개가 아니라 64개 색상으로 구성되어 있는 경우 1픽셀을 인코딩하는 데 8비트가 아닌 6비트만 필요합니다. 결과적으로 이미지 크기는 1/4로 줄어듭니다. 따라서 인덱스 이미지의 색상 심도는 1에서 8 사이의 정수 값을 사용할 수 있습니다. 인덱스 이미지의 색상을 간결하게 표현하면 현재 범위인 웹 디자인을 설명합니다.

인덱스 이미지는 사용되는 색상 수를 줄여 풀 컬러 이미지에서 얻습니다. 즉, 이미지가 제한된 팔레트로 축소됩니다. 팔레트에 포함될 이미지 색상은 특수 알고리즘에 의해 결정되거나 직접 표시됩니다. 첫 번째 방법은 인덱스 이미지를 원본 색상에 최대한 가깝게 해야 할 때 사용됩니다. 두 번째는 동일한 색상 재현을 원하는 경우에 사용됩니다. 다양한 프로그램또는 다른 컴퓨터. 이미지를 인덱스 이미지로 변환하려면 하위 항목에서 항목을 선택하세요. 방법메뉴 영상. 이에 대한 응답으로 다음 창이 나타납니다.

Photoshop에서는 팔레트를 만드는 다음과 같은 방법을 제공합니다. 지각적(지각적), 선택적(선택적) 및 적응형(적응). 연산 적응형(적응)은 풀 컬러 이미지에 널리 사용되는 색상을 인덱스 팔레트에 넣습니다. 예를 들어 팔레트가 숲 풍경이 포함된 이미지용으로 편집된 경우 주로 녹색 음영을 갖게 됩니다. 바다 풍경의 팔레트는 주로 파란색 음영으로 구성됩니다. 연산 지각적(지각)은 인간의 눈이 가장 잘 받아들이는 색상을 인덱스 이미지의 팔레트에 배치하는 경향이 있습니다. 연산 선택적(선택적)은 적응형을 기반으로 하지만 일반적인 색상을 특히 선호합니다. 기본적으로 Photoshop에서 제공됩니다. 이러한 모든 알고리즘은 각 이미지에 대한 특별한 팔레트를 생성합니다. 이렇게 하면 원본 색상을 가장 잘 재현할 수 있습니다.

컴퓨터 플랫폼과 레거시 비디오 하드웨어 전반에서 일관된 색상 재현을 달성하기 위해 Photoshop에는 4개의 표준 팔레트가 있습니다. 맥 OS그리고 윈도우, 팔레트 편물그리고 균일한 팔레트. 처음 두 개는 사용된 색상에 해당합니다. 운영 체제. 이미지에서 이러한 팔레트의 색상을 사용하면 선택한 플랫폼의 모든 컴퓨터에서 정확하고 동일한 재현이 완전히 보장됩니다. 웹 팔레트는 브라우저에서 사용됩니다. 이를 사용하면 인덱스 이미지의 색상이 모든 컴퓨터의 모든 브라우저에서 거의 동일하게 유지됩니다. 균일 팔레트는 이미지의 전체 색상 범위를 인덱스 팔레트의 색상 수로 균일하게 나누어 얻은 색상으로 구성됩니다.
현장에서 그림 물감(색상 수) 변환된 이미지에 남길 색상 수를 입력합니다.
장 강요된(강제)는 인덱싱된 팔레트에 어떤 색상을 포함해야 하는지 인덱싱 알고리즘에 알려줍니다. 원본 이미지에 존재하는지 여부. 드롭다운 메뉴에는 다음 섹션이 있습니다.

검정색과 흰색- 팔레트에 흑백 색상을 포함합니다.
프라이머리(기본)- RGB, CMYK 모델의 기본 색상
편물- 웹 팔레트 색상(모든 웹 브라우저에서 지원되는 색상).
관습- 색상 수동 선택, 즉 강제로 포함될 색상을 직접 지정합니다. 이 항목을 선택하자마자 선택을 할 수 있는 대화 상자가 나타납니다. 선택 원리는 간단합니다. 변경하려는 색상을 클릭하면 앞서 설명한 색상 선택 창이 나타납니다. 여기서 색상을 선택하고 확인을 클릭합니다. 따라서 불쾌한 색상으로 작업을 수행할 수 있습니다. 색상이 전혀 필요하지 않은 경우 키를 누른 상태에서 색상을 클릭하여 제거할 수 있습니다. Ctrl 키.

체크박스 투명도(투명도)는 이미지에 투명한 영역이 있는 경우에만 의미가 있습니다. 인덱스 이미지를 처리하는 파일 형식은 인터넷 기술에서 자주 사용되는 투명한 영역을 저장할 수 있습니다. 따라서 인덱스 이미지로 변환할 때 이러한 영역을 저장할 수 있습니다.

드롭 다운 메뉴 매트(테두리)를 사용하면 이미지에 투명한 영역이 있는 경우 그림 주위에 거의 임의의 색상으로 테두리를 설정할 수 있습니다. 이 문제는 나중에 더 자세히 살펴보겠습니다.

미리 정의된 고정 팔레트를 사용하면 알고리즘 팔레트처럼 원본 색상과 정확히 일치하는 색상을 얻을 수 없습니다. 이는 특별한 목적으로 설계되었습니다. 인덱싱 시 팔레트에 없는 원본 이미지의 색상은 어떻게 전송되나요? 누락된 색상은 하나의 픽셀이 아니라 이미지의 여러 인접 픽셀에 의해 전송됩니다. 이미지 팔레트에서 누락된 회색 음영은 더 어둡고 밝은 음영의 픽셀이 교대로 표시됩니다. 종종 이러한 "합성된" 색상을 하이브리드라고 하며 누락된 색상을 모방하는 것을 class=opr>디더링(디더링)이라고 합니다. 스무딩 알고리즘은 드롭다운 메뉴에서 설정됩니다. 떨림. Adobe Photoshop은 여러 앤티앨리어싱 알고리즘을 제공합니다. 첫 번째, 패턴(패턴), 위에서 설명한 대로 정확하게 작동합니다. 누락된 색상은 인덱스 이미지의 팔레트에 있는 픽셀의 "패턴"으로 대체됩니다. 이 방법은 잘 표시된 규칙적인 "패턴" 구조가 나타나기 때문에 항상 만족스러운 결과를 제공하지는 않습니다. 최상의 모습알고리즘을 제공합니다 확산(확산). 단순화하면 다음과 같이 설명할 수 있습니다. Photoshop은 이미지의 왼쪽 상단 첫 번째 픽셀에서 앤티앨리어싱을 시작하고 오른쪽 하단의 마지막 픽셀까지 한 줄씩 계속합니다. 첫 번째 픽셀의 색상은 제한된 팔레트에서 가장 가까운 색상으로 대체됩니다. 두 번째 픽셀의 색상은 첫 번째 픽셀과 함께 원본의 두 번째 픽셀 색상에 가장 가까운 색상을 제공하도록 선택됩니다. 이 알고리즘을 사용하면 규칙적인 패턴이 나타나지 않고 이미지 전체에 색상 선택 오류를 "분산"할 수 있습니다. 세 번째 알고리즘, 소음는 훨씬 덜 규칙적인 스무딩을 생성하는 확산 알고리즘의 개선 사항입니다. 현장에서 양스무딩 정도가 입력됩니다. 앤티앨리어싱이 강할수록 인덱스 이미지가 전달할 수 있는 색상 범위가 더 커집니다.

체크박스 정확한 색상 유지(정확한 색상 유지)는 앤티앨리어싱 알고리즘이 팔레트에 있는 색상의 픽셀을 유지하도록 하며 오류 분산(확산 스무딩에 참여하는 픽셀) 또는 패턴(패턴)에 포함하지 않습니다. 이러한 변화는 매우 어려운 것 같습니다. 실제로 가장 중요한 것은 처음에 어디에서 무엇을 구성할지 파악한 다음 자동으로 발생하여 생각조차 하지 않을 설정을 설정하는 것입니다.