Строковые функции Sql. Основные операторы SQL. Функции SQL для обработки текста
Стандарт языка SQL был принят в 1992 году и используется до сих пор. Именно он и стал эталоном для многих Конечно, некоторые производители используют свои интерпретации стандарта. Но в любой системе все же имеются главные составляющие — операторы SQL.
Введение
С помощью операторов SQL в происходит управление значениями, таблицами и получение их для дальнейшего анализа и отображения. Они представляют собой набор ключевых слов, по которым система понимает, что делать с данными.
Определяют несколько категорий операторов SQL:
- определение объектов базы данных;
- манипулирование значениями;
- защита и управление;
- параметры сеанса;
- информация о базе;
- статический SQL;
- динамический SQL.
Операторы SQL для манипулирования данными
INSERT. Вставляет строки в существующую таблицу. Может использоваться как для одного значения, так и нескольких, определённых по некоему условию. Например:
имя таблицы (имя столбца 1, имя столбца 2)
VALUES (значение 1, значение 2).
Для использования оператора INSERT при нескольких значениях, применяется такой синтаксис:
имя таблицы 1 (имя столбца 1, имя столбца 2)
SELECT имя столбца 1, имя столбца 2
FROM имя таблицы 2
WHERE имя таблицы 2.имя столбца 1>2
Этот запрос выберет все данные из таблицы 2, которые больше 2 по столбцу 1 и вставит их в первую.
UPDATE. Как видно из названия, этот оператор SQL запроса обновляет данные в существующей таблице по определённому признаку.
UPDATE имя таблицы 1
SET имя столбца 2 = «Василий»
WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 = 1
Данная конструкция заполнит значением Василий все строки, в которых встретит цифру 1 в первом столбце.
Данные из таблицы. Можно указать какое-либо условие или же убрать все строки.
DELETE FROM имя таблицы
WHERE имя таблицы.имя столбца 1 = 1
Приведённый запрос удалит из базы все данные со значением один в первом столбце. А вот так можно очистить всю таблицу:
Оператор SELECT
Главное назначение SELECT — выборка данных по определенным условиям. Результатом его работы всегда является новая таблица с отобранными данными. Оператор MS может быть использован в массе различных запросов. Поэтому наряду с ним можно рассмотреть и другие смежные ключевые слова.
Для выбора всех данных из определённой таблицы используется знак «*».
FROM имя таблицы 1
Результатом работы данного запроса будет точная копия таблицы 1.
А здесь происходит выборка по условию WHERE, которое достаёт из таблицы 1 все значения, больше 2 в столбце 1.
FROM имя таблицы 1
WHERE имя таблицы 1.имя столбца 1 > 2
Также можно указать в выборке, что нужны только определённые столбцы.
SELECT имя таблицы 1.имя столбца 1
FROM имя таблицы 1
Результатом данного запроса будут все строки, со значениями из столбца 1. С помощью операторов MS SQL можно составить собственную таблицу, на ходу заменив, вычислив и подставив определённые значения.
имя таблицы 1.имя столбца 1
имя таблицы 1.имя столбца 2
имя таблицы 1.имя столбца 3
имя таблицы 1.имя столбца 2 * имя таблицы 1.имя столбца 3 AS SUMMA
FROM имя таблицы 1
Данный, на первый взгляд сложный запрос выполняет выборку всех значений из таблицы 1, затем создаёт новые колонки EQ и SUMMA. В первую заносит знак «+», во вторую произведение данных из столбца 2 и 3. Полученный результат можно представить в виде таблицы, для понимания как это работает:
При использовании оператора SELECT, можно сразу провести упорядочивание данных по какому-либо признаку. Для этого используется слово ORDER BY.
имя таблицы 1.имя столбца 1
имя таблицы 1.имя столбца 2
имя таблицы 1.имя столбца 3
FROM имя таблицы 1
ORDER BY имя столбца 2
Результирующая таблица будет выглядеть таким образом:
То есть все строки были установлены в таком порядке, чтобы в столбце 2 значения шли по возрастанию.
Данные можно получать и из нескольких таблиц. Для наглядности сначала нужно представить, что их в базе имеется две, примерно такие:
Таблица «Сотрудники»
Таблица «Зарплата»
Теперь нужно, как-то связав эти две таблицы получить общие значения. Используя основные операторы SQL сделать это можно так:
Сотрудники.Номер
Сотрудники.Имя
Зарплата.Ставка
Зарплата.Начислено
FROM Сотрудники, Зарплата
WHERE Сотрудники.Номер = Зарплата.Номер
Здесь происходит выборка из двух разных таблиц значений, объединённых по номеру. Результатом будет следующий набор данных:
Ещё немного о SELECT. Использование агрегатных функций
Один из основных операторов может производить некоторые вычисления при выборке. Для этого он использует определённые функции и формулы.
К примеру, чтобы получить количество записей из таблицы «Сотрудники», нужно использовать запрос:
SELECT COUNT (*) AS N
FROM Сотрудники
В результате получится таблица с одним значением и столбцом.
Можно применить такой запрос и посмотреть что получится:
SUM(Зарплата.Начислено) AS SUMMA
MAX(Зарплата.Начислено) AS MAX
MIN(Зарплата.Начислено) AS MIN
AVG(Зарплата.Начислено) AS SRED
FROM Зарплата
Итоговая таблица будет такой:
Вот таким образом, можно выбрать из базы данных нужные значения, на лету выполнив вычисление различных функций.
Объединение, пересечение и разности
Объединить несколько запросов в SQL
SELECT Сотрудники.Имя
FROM Сотрудники
WHERE Сотрудники.Номер = 1
SELECT Сотрудники.Имя
FROM Сотрудники, Зарплата
WHERE Зарплата.Номер = 1
При этом стоит учитывать, что при таком объединении таблицы должны быть совместимы. То есть иметь одинаковое количество столбцов.
Синтаксис оператора SELECT и порядок его обработки
Первым делом SELECT определяет область, из которой он будет брать данные. Для этого используется ключевое слово FROM. Если не указано, что именно выбрать.
Затем может присутствовать SQL оператор WHERE. С его помощью SELECT пробегает по всем строкам таблицы и проверяет данные на соответствие условию.
Если в запросе имеется GROUP BY, то происходит группировка значений по указанным параметрам.
Операторы для сравнения данных
Их имеется несколько типов. В SQL операторы сравнения могут проверять различные типы значений.
«=». Обозначает, как можно догадаться, равенство двух выражений. Например, он уже использовался в примерах выше - WHERE Зарплата.Номер = 1.
«>». Знак больше. Если значение левой части выражения больше, то возвращается логическое TRUE и условие считается выполненным.
«<». Знак меньше. Обратный предыдущему оператор.
Знаки «<=» и «>=». Отличается от простых операторов больше и меньше, тем, что при равенстве операндов условие также будет истинным.
LIKE
Перевести данное ключевое слово можно как «похожий». Оператор LIKE в SQL используется примерно по такому же принципу — выполняет запрос по шаблону. То есть он позволяет расширить выборку данных из базы используя регулярные выражения.
Например, поставлена такая задача: из уже известной базы «Сотрудники» получить всех людей, чьё имя заканчивается на «я». Тогда запрос можно составить так:
FROM Сотрудники
WHERE Имя LIKE `%я`
Знак процента в данном случае означает маску, то есть любой символ и их количество. А по букве «я» SQL определит что последний символ должен быть именно таким.
CASE
Данный оператор SQL Server представляет собой реализацию множественного выбора. Он напоминает конструкцию switch во многих языках программирования. Оператор CASE в SQL выполняет действие по нескольким условиям.
Например, нужно выбрать из таблицы «Зарплата» максимальное и минимальное значение.
Тогда запрос можно составить так:
FROM Зарплата
WHERE CASE WHEN SELECT MAX(Начислено) THEN Максимум
WHEN SELECT MIN(Начислено) THEN Минимум
В данном контексте система ищет максимальное и минимальное значение в столбце «Начислено». Затем с помощью END создаётся поле «итог», в которое будет заноситься «Максимум» или «Минимум» в зависимости от результата выполнения условия.
Кстати, в SQL имеется и более компактная форма CASE — COALESCE.
Операторы определения данных
Это вид позволяет проводить разнообразное изменение таблиц — создание, удаление, модификации и работу с индексами.
Первый из них, который стоит рассмотреть — CREATE TABLE. Он делает не что иное, как создаёт таблицу. Если просто набрать запрос CREATE TABLE, ничего не случится, так как нужно ещё указать несколько параметров.
Например, для создания уже знакомой таблицы «Сотрудники» нужно использовать команды:
CREATE TABLE Сотрудники
(Номер number(10) NOT NULL
Имя varchar(50) NOT NULL
Фамилия varchar(50) NOT NULL)
В это запросе, в скобках сразу же определяются имена полей и их типы, а также может ли он быть равен NULL.
DROP TABLE
Выполняет одну простую задачу — удаление указанной таблицы. Имеет дополнительный параметр IF EXISTS. Он поглощает ошибку при удалении, если искомая таблица не существует. Пример использования:
DROP TABLE Сотрудники IF EXISTS.
CREATE INDEX
В SQL имеется система индексов, которая позволяет ускорить доступ к данным. В общем, он представляет собой ссылку, которая указывает на определённый столбец. Создать индекс можно простым запросом:
CREATE INDEX название_индекса
ON название_таблицы(название_столбца)
Используется данный оператор в T-SQL, Oracle, PL SQL и многих других интерпретациях технологиях.
ALTER TABLE
Очень функциональный оператор, обладающий многочисленными вариантами. В общем случае производит изменение структуры, определения и размещения таблиц. Используется оператор в Oracle SQL, Postgres и многих других.
ADD. Осуществляет добавление столбца в таблицу. Синтаксис его такой: ALTER TABLE название_таблицы ADD название_столбца тип_хранимых_данных. Может иметь параметр IF NOT EXISTS, что подавить ошибку, если создаваемый столбец уже есть;
DROP. Удаляет столбец. Также имеет ключ IF EXISTS, без которого сгенерируется ошибка, говорящая о том, что требуемый столбец отсутствует;
CHANGE. Служит для переименования имени поля в указанное. Пример использования: ALTER TABLE название_таблицы CHANGE старое_имя новое_имя;
MODIFY. Данная команда поможет сменить тип и дополнительные атрибуты определённого столбца. А используется он вот так: ALTER TABLE название_таблицы MODIFY название_столбца тип_данных атрибуты;
CREATE VIEW
В SQL имеется такое понятие, как представление. Вкратце, это некая виртуальная таблица с данными. Образуется она в результате выборки с помощью оператора языка SQL SELECT. Представления могут ограничивать доступ к базе данных, скрывать их, заменять реальные имена столбцов.
Процесс создания происходит с помощью простого запроса:
CREATE VIEW название представления AS SELECT FROM * название таблицы
Выборка может происходить как всей базы целиком, так и по некоторому условию.
Немного о функциях
В SQL запросах очень часто используются различные встроенные функции, которые позволяют взаимодействовать с данными и преобразовывать их на лету. Стоит рассмотреть их, так как они составляют неотъемлемую часть структурированного языка.
COUNT. Производит подсчёт записей или строк в конкретной таблице. В качестве параметра можно указать имя столбца, тогда данные будут взяты из него. SELECT COUNT * FROM Сотрудники;
AVG. применяется только на столбцы с числовыми данными. Ее результатом является определение среднего арифметического всех значений;
MIN и MAX. Эти функции уже использовались в этой статье. Определяют они максимальное и минимальное значения из указанного столбца;
SUM. Все просто — функция вычисляет сумму значений столбца. Применяется исключительно для числового вида данных. Добавив в запрос параметр DISTINCT, будут суммироваться только уникальные значения;
ROUND. Функция округления десятичных дробных чисел. В синтаксисе используется название столбца и количество знаков после запятой;
LEN. Простая функция, вычисляющая длину значений столбца. Результатом будет новая таблица с указанием количества символов;
NOW. Это ключевое слово используется для вычисления текущей даты и времени.
Дополнительные операторы
Многие примеры с операторами SQL имеют ключевые слова, которые выполняют небольшие задачи, но тем не менее сильно упрощают выборку или действия с базами данных.
AS. Применяется, когда нужно визуально оформить результат, присваивая указанное имя получившейся таблице.
BETWEEN. Очень удобный инструмент для выборки. Он указывает область значений, среди которых нужно получить данные. На вход принимает параметр от и до какого числа используется диапазон;.
NOT. Оператор придаёт противоположность выражению.
TRUNCATE. Удаляет данные из указанного участка базы. Отличается от аналогичных операторов тем, что восстановить данные после его использования невозможно. Стоит учесть, что реализация данного ключевого слова в различных интерпретациях SQL может отличаться. Поэтому перед тем как пробовать использовать TRUNCATE, лучше ознакомиться со справочной информацией.
LIMIT. Устанавливает количество строк для вывода. Особенность оператора в том, что он всегда располагается в конце. Принимает один обязательный параметр и один опциональный. Первый указывает, сколько строк с выбранными данными нужно показать. А если используется второй, то оператор срабатывает как для диапазона значений.
UNION. Очень удобный оператор для объединения нескольких запросов. Он уже встречался среди примеров этой в этой статье. Можно вывести нужные строки из нескольких таблиц, объединив их UNION для более удобного использования. Синтаксис его такой: SELECT имя_столбца FROM имя_таблицы UNION SELECT имя_другого_столбца FROM имя_другой таблицы. В результате получится сводная таблица с объединёнными запросами.
PRIMARY KEY. Переводится как «первичный ключ». Собственно, именно такая терминология и используется в справочных материалах. Он означает уникальный идентификатор строки. Применяется, как правило, при создании таблицы для указания поля, которое и будет содержать его.
DEFAULT. Так же, как и предыдущий оператор, используется в процессе выполнения создающего запроса. Он определяет значение по умолчанию, которым будет заполнено поле при его создании.
NULL. Начинающие и не только программисты при составлении запросов очень часто забывают о возможности получения значения NULL. В итоге в код закрадывается ошибка, которую трудно отследить в процессе отладки. Поэтому при создании таблиц, выборке или пересчёте значений нужно остановиться и подумать, а учтено ли возникновение NULL в это участке запроса.
Память. В этой статье были показаны несколько функций, способные выполнять некоторые задачи. При разработке оболочки для работы с базой, можно «перевесить» вычисление простых выражений на систему управления базами данных. В некоторых случаях это даёт значительный прирост в производительности.
Ограничения. Если нужно получить из базы с тысячами строк всего лишь двух, то стоит использовать операторы типа LIMIT или TOP. Не нужно извлекать данные средствами языка разработки оболочки.
Соединение. После получения данных из нескольких таблиц многие программисты начинают сводить их воедино средствами памяти оболочки. Но зачем? Ведь можно составить один запрос в котором это все будет присутствовать. Не придётся писать лишний код и резервировать дополнительную память в системе.
Сортировка. Если есть возможность применять упорядочивание в запросе, то есть силами СУБД, то нужно её использовать. Это позволит значительно сэкономить на ресурсах при работе программы или сервиса.
Много запросов. Если приходится вставлять множество записей последовательно, то для оптимизации следует задуматься о пакетной вставке данных одним запросом. Это также позволит увеличить производительность всей системы в целом.
Продуманное размещение данных. Перед составлением структуры базы нужно задуматься о том, а необходимо ли такое количество таблиц и полей. Может есть способ объединить их или отказаться от некоторых. Очень часто программисты применяют избыточное количество данных, которые нигде и никогда не будут использоваться.
Типы. Для экономии места и ресурсов нужно чутко относиться к видам используемых данных. Если есть возможность воспользоваться менее «тяжёлым» для памяти типом, то надо применять именно его. Например, если известно, что в данном поле числовое значение не будет превышать 255, то зачем использовать 4-байтный INT, если есть TINYINT в 1 байт.
Заключение
В заключение нужно отметить, что язык структурированных запросов SQL сейчас используется практически повсеместно — сайты, веб-сервисы, программы для ПК, приложения для мобильных устройств. Поэтому знание SQL поможет всем отраслям разработки.
Вместе с тем модификации исконного стандарта языка иногда отличаются друг от друга. Например, операторы PL SQL могут иметь иной синтаксис, нежели в SQL Server. Поэтому перед тем как начать разработку с этой технологией, стоит ознакомиться с руководствами по ней.
В будущем аналоги, которые могли бы превзойти по функциональности и производительности SQL, вряд ли появятся, поэтому данная сфера является довольно перспективной нишей для любого программиста.
Эта группа функций позволяет манипулировать текстом. Строковых функций много, мы рассмотрим наиболее употребительные.
- CONCAT(str1,str2...)
Возвращает строку, созданную путем объединения аргументов (аргументы указываются
в скобках - str1,str2...). Например, в нашей таблице Поставщики (vendors) есть столбец Город (city) и столбец Адрес (address).
Предположим, мы хотим, чтобы в результирующей таблице Адрес и Город указывались в одном столбце, т.е. мы хотим
объединить данные из двух столбцов в один. Для этого мы будем использовать строковую функцию CONCAT(), а в качестве
аргументов укажем названия объединяемых столбцов - city и address:
SELECT CONCAT(city, address) FROM vendors;
Обратите внимание, объединение произошло без разделения, что не очень читабельно. Давайте подправим наш запрос, чтобы между объединяемыми столбцами был пробел:
SELECT CONCAT(city, " ", address) FROM vendors;
Как видите, пробел считается тоже аргументом и указывается через запятую. Если объединяемых столбцов было бы больше, то указывать каждый раз пробелы было бы нерационально. В этом случае можно было бы использовать строковую функцию CONCAT_WS(разделитель, str1,str2...) , которая помещает разделитель между объединяемыми строками (разделитель указывается, как первый аргумент). Наш запрос тогда будет выглядеть так:
SELECT CONCAT_WS(" ", city, address) FROM vendors;
Результат внешне не изменился, но если бы мы объединяли 3 или 4 столбца, то код значительно бы сократился.
- INSERT(str, pos, len, new_str)
Возвращает строку str, в которой подстрока, начинающаяся
с позиции pos и имеющая длину len символов, заменена подстрокой new_str. Предположим, мы решили в столбце Адрес (address)
не отображать первые 3 символа (сокращения ул., пр., и т.д.), тогда мы заменим их на пробелы:
SELECT INSERT(address, 1, 3, " ") FROM vendors;
То есть три символа, начиная с первого, заменены тремя пробелами.
- LPAD(str, len, dop_str)
Возвращает строку str, дополненную слева строкой dop_str до длины len.
Предположим, мы хотим, чтобы при выводе городов поставщиков они располагались бы справа, а пустое пространство заполнялось бы
точками:
SELECT LPAD(city, 15, ".") FROM vendors;
- RPAD(str, len, dop_str)
Возвращает строку str, дополненную справа строкой dop_str до длины len.
Предположим, мы хотим, чтобы при выводе городов поставщиков они располагались бы слева, а пустое пространство заполнялось бы
точками:
SELECT RPAD(city, 15, ".") FROM vendors;
Обратите внимание, значение len ограничивает количество выводимых символов, т.е. если название города будет длиннее 15 символов, то оно будет обрезано.
- LTRIM(str)
Возвращает строку str, в которой удалены все начальные пробелы. Эта строковая
функция удобна для корректного отображения информации в случаях, когда при вводе данных допускаются случайные пробелы:
SELECT LTRIM(city) FROM vendors;
- RTRIM(str)
Возвращает строку str, в которой удалены все конечные пробелы:
SELECT RTRIM(city) FROM vendors;
В нашем случае лишних пробелов не было, поэтому и результат внешне мы не увидим.
- TRIM(str)
Возвращает строку str, в которой удалены все начальные и конечные пробелы:
SELECT TRIM(city) FROM vendors;
- LOWER(str)
Возвращает строку str, в которой все символы переведены в нижний регистр.
С русскими буквами работает некорректно, поэтому лучше не применять. Например, давайте
применим эту функцию к столбцу city:
SELECT city, LOWER(city) FROM vendors;
Видите, какая абракадабра получилась. А вот с латиницей все в порядке:
SELECT LOWER("CITY");
- UPPER(str)
Возвращает строку str, в которой все символы переведены в верхний регистр.
С русскими буквами так же лучше не применять. А вот с латиницей все в порядке:
SELECT UPPER(email) FROM customers;
- LENGTH(str)
Возвращает длину строки str. Например, давайте узнаем сколько символов в наших
адресах поставщиков:
SELECT address, LENGTH(address) FROM vendors;
- LEFT(str, len)
Возвращает len левых символов строки str. Например, пусть в городах поставщиков
выводится только первые три символа:
SELECT name, LEFT(city, 3) FROM vendors;
- RIGHT(str, len)
Возвращает len правых символов строки str. Например, пусть в городах поставщиков
выводится только последние три символа:
SELECT name, RIGHT(city, 3) FROM vendors;
- REPEAT(str, n) Возвращает строку str n-количество раз. Например: .
Для выделения строки в обратной последовательности (начиная с конца) используется функция REVERSE. Функция имеет следующий формат: REVERSE (<строковое выражение>).
Например, для вывода информации об абонентах, имеющих инициалы E.B., можно испрользовать следующий запрос:
SELECT * FROM Abonent
WHERE REVERSE (Fio) STARTING WITH REVERSE (Е.В.);.
Результат выполнения запроса представлен на рис. 3.20.
МИЩЕНКО Е.В. | |||||
СТАРОДУБЦЕВ Е.В. |
Рис. 3.20. Результат работы функции REVERSE
которого будут выделяться начале (для LEFT) или конце
Функции LEFT и RIGHT используются для выделения нужного количества символов из начала или конца определенной строки соответственно и имеют следующий формат:
LEFT (<строковое выражение>, длина),
RIGHT (<строковое выражение>, длина), где <строковое выражение> - выражение, из символы;
длина - количество выделяемых символов в (для RIGHT) строки.
Например, предыдущий запрос, реализованный с помощью функции REVERSE, можно реализовать с помощью функции RIGHT следующим образом:
SELECT * FROM Abonent WHERE RIGHT (Fio, 4) = Е.В.;.
Результат выполнения запроса будет совпадать с результатом, представленным на рис. 3.20.
Например, для вывода Fio абонентов, проживающих на улице с кодом 3, и первых 4-х цифр из номеров их лицевых счетов можно использовать следующий запрос:
SELECT Fio, LEFT (AccountCD, 4) FROM Abonent WHERE StreetCD = 3;. Результат выполнения запроса представлен на рис. 3.21.
АКСЕНОВ С. А. | |
МИЩЕНКО Е.В. | |
КОНЮХОВ В.С. |
Рис. 3.21. Результат работы функции RIGHT
Существует ряд функций для замены части исходной строки на другую последовательность символов.
Функция OVERLAY заменяет в исходной строке подстроку, начинающуюся с номера позиция и имеющую размер длина, на значение строки для замены. Функция имеет следующий формат:
OVERLAY (<исходная строка> PLACING <строка для замены>
FROM позиция [ FOR длина ]), где <исходная строка> и <строка для замены> могут представлять собой строковое выражение.
Если длина не указана, то по умолчанию принимается длина в символах строки для замены (CHAR LENGTH (<строка для замены>)).
Функция OVERLAY эквивалентна следующему выражению с использованием функции SUBSTRING:
SUBSTRING (<исходная строка> FROM 1 FOR (позиция - 1))
<строка для замены>
SUBSTRING (<исходная строка> FROM (позиция + длина)).
Функция REPLACE заменяет все вхождения <подстроки> в <строковое выражение> на указанную <строку для замены>. Имеет следующий формат:
REPLACE (<строковое выражение>, <подстрока>, <строка для замены>). Например, для замены в названии неисправностей слова плиты на словосочетание газовой плиты можно выполнить следующий запрос: SELECT REPLACE (FailureNM, плиты, газовой плиты)
FROM Disrepair;.
Результат выполнения запроса представлен на рис. 3.22.
Засорилась водогрейная колонка
Не горит АГВ
Течет из водогрейной колонки
Неисправна печная горелка
Неисправен газовый счетчик
Плохое поступление газа на горелку газовой плиты
Туго поворачивается пробка крана газовой плиты
При закрытии краника горелка газовой плиты не гаснет Неизвестна
Рис. 3.22. Результат работы функции REPLACE
К скалярным функциям относится также функция TRIM.
возвращает строку аргумента, удаляя символы (по умолчанию
начала и/или конца строки.
Для вызова функции используется следующий синтаксис: TRIM ([ [ <удаляемая подстрока> ] FROM ] <строковое выражение>).
Эта функция - пробелы) из
LEADING указывает на то, что надо удалить указанную подстроку из начала строки, TRAILING - из конца строки, BOTH - из начала и конца строки. При использовании функции следует учитывать следующее:
1) если LEADING, TRAILING или BOTH не указаны, то принимается BOTH по умолчанию;
2) если <удаляемая подстрока> не определена, то за нее принимается по умолчанию пустая строка;
3) если LEADING, или TRAILING, или BOTH и/или <удаляемая подстрока> указаны, то после слова FROM должно быть обязательно указано <строковое выражение>, из которого удаляются символы;
4) указание строки, из которой удаляются символы, после слова FROM не может быть использовано самостоятельно (если LEADING, TRAILING, BOTH и <удаляемая подстрока> не указаны).
Например, для вывода данных из таблицы Street, указывая название улицы без слова УЛИЦА, можно использовать следующий запрос: SELECT StreetCD,
TRIM (BOTH УЛИЦА FROM StreetNM) AS Str Name
Результат выполнения запроса представлен на рис. 3.23.
ВОИКОВ ПЕРЕУЛОК |
|
КУТУЗОВА |
|
МОСКОВСКАЯ |
|
МОСКОВСКОЕ ШОССЕ |
|
ТАТАРСКАЯ |
|
ГАГАРИНА |
|
ЦИОЛКОВСКОГО |
|
Рис. 3.23. Результат работы функции TRIM
При указании удаляемой подстроки следует учитывать регистр символов (строчные или прописные буквы). Если в предыдущем примере вместо УЛИЦА ввести улица, то запрос выдаст неверный результат, так как все названия улиц в таблице Street записаны в верхнем регистре символов.
Существуют функции LPAD и RPAD, которые дополняют строку аргумента слева (LPAD) или справа (RPAD) указанной последовательностью символов (<строка заполнитель>) до заданного размера (длина). В случае если <строка заполнитель> не указана, для дополнения используется пробел. Строка-заполнитель обрезается, когда результирующая строка достигает заданной длины. Функции имеют следующий формат:
LPAD(<строковое выражение>, длина [, <строка заполнитель> ]), RPAD(<строковое выражение>, длина [, <строка заполнитель> ]).
| ... [ 25 ] ... |
